课时01

企业级大数据架构选型与设计

课时02

大数据数仓平台构建思路及落地深度剖析

课时03

企业级数据分析业务痛点问题

课时04

企业级案例数据分析功能

课时05

企业级案例数据分析项目数据及痛点

课时06

Java Web 为什么需要大数据?

课时07

构建企业级数据仓库

课时08

前置知识回忆-数据库三范式

课时09

前置知识回忆-ER实体关系模型

课时10

前置知识回忆-ER实体关系模型实战案例

课时11

企业为什么要构建数据仓库？

课时12

数据仓库概念详解

课时13

数据仓库发展历程

课时14

维度建模与数据分析模型

课时15

星型模型、雪花模型、星座模型分析

课时16

星型模型与雪花模型对比分析

课时17

企业级维度建模案例分析

课时18

企业级数据仓库分层设计

课时19

企业级数据仓库详解及好处

课时20

企业级数据仓库案例实战

课时21

大数据架构师必备技术栈分析

课时22

从实时数仓到湖仓一体内主题

课时23

数据库与数据仓库区别剖析

课时24

大数据架构之传统离线大数据架构

课时25

大数据架构之Lambda架构优缺点剖析

课时26

大数据架构之Kappa架构优缺点剖析

课时27

企业级场景及架构选择

课时28

企业级实时数仓发展趋势

课时29

企业级湖仓一体实时数仓架构及解决痛点

课时30

网易、顺丰、腾讯、滴滴一线互联网大厂实时数仓实践

课时31

企业级实时数仓业务处理架构设计实现

课时32

大数据架构师必备技术栈与岗位分析