课程介绍
课程章节
章节1: 数据预处理 (2节)

课时01

数据预处理与读取

更新中

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课时02

数据id化和生成dataset

更新中

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章节2: 建模 (3节)

课时03

Encoder构建

更新中

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课时04

attention构建

更新中

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课时05

Decoder构建

更新中

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章节3: 训练 (4节)

课时06

损失函数与单步训练函数

更新中

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课时07

模型训练

更新中

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课时08

模型预测

更新中

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课时09

样例分析和总结

更新中

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章节4: 改进 (4节)

课时10

Transformer模型总体架构

更新中

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课时11

Encoder-Decoder架构与缩放点击注意力

更新中

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课时12

多头注意力与位置编码

更新中

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课时13

Add, Normalize, Decoding过程和总结

更新中

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