课时01

智能发电厂工业蒸汽量预测-项目介绍

课时02

智能发电厂工业蒸汽量预测-数据介绍

课时03

智能发电厂工业蒸汽量预测-箱型图数据探索

课时04

智能发电厂工业蒸汽量预测-数据分布

课时05

智能发电厂工业蒸汽量预测-特征筛选

课时06

智能发电厂工业蒸汽量预测-归一化

课时07

智能发电厂工业蒸汽量预测-正态化操作

课时08

智能发电厂工业蒸汽量预测-数据拆分

课时09

智能发电厂工业蒸汽量预测-异常值过滤

课时10

智能发电厂工业蒸汽量预测-多重共线性

课时11

智能发电厂工业蒸汽量预测-模型初验

课时12

智能发电厂工业蒸汽量预测-模型预测之数据加载

课时13

智能发电厂工业蒸汽量预测-模型预测之学习曲线

课时14

智能发电厂工业蒸汽量预测-多元线性回归建模线上检验

课时15

智能发电厂工业蒸汽量预测-随机森林建模线上检验

课时16

智能发电厂工业蒸汽量预测-SVR建模线上检验

课时17

智能发电厂工业蒸汽量预测-GBDT建模线上检验

课时18

智能发电厂工业蒸汽量预测-lightGBM和Xgboost建模线上检验

课时19

智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合数据加载

课时20

智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合算法调参函数

课时21

智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合岭回归调参

课时22

智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合其他算法调参

课时23

智能发电厂工业蒸汽量预测-模型融合bagging