课程介绍
课程章节
章节1:架构设计 (4节)

课时01

数据可视化模块开发

更新中

0秒

课时02

模型排序功能开发

更新中

0秒

课时03

召回策略设计

更新中

0秒

课时04

分布式计算模块开发

更新中

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章节2:数据迁移 (3节)

课时05

数据库迁移实现

更新中

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课时06

用户数据采集接口开发

更新中

0秒

课时07

用户数据采集接口开发

更新中

0秒

章节3:头条画像 (4节)

课时08

文章画像分析逻辑开发

更新中

0秒

课时09

词条维度模块

更新中

0秒

课时10

词条相似度模块

更新中

0秒

课时11

文章相似度模块

更新中

0秒

章节4:用户画像 (4节)

课时12

用户画像逻辑开发

更新中

0秒

课时13

离线召回功能

更新中

0秒

课时14

模型训练模块开发

更新中

0秒

课时15

特征中心模块

更新中

0秒

章节5:实时计算 (3节)

课时16

实时日志分析功能开发

更新中

0秒

课时17

实时日志分析功能开发

更新中

0秒

课时18

热门文章模块开发

更新中

0秒

章节6:推荐头像内容 (4节)

课时19

GRPC接口开发

更新中

0秒

课时20

AVTEST中心模块开发

更新中

0秒

课时21

推荐缓存服务功能开发

更新中

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课时22

在线预测功能开发

更新中

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章节7:TensorFlow框架 (3节)

课时23

TF数据流构建算法

更新中

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课时24

TensorBoard的使用

更新中

0秒

课时25

TFAPI的使用

更新中

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章节8:深度学习模型 (3节)

课时26

神经网络算法的应用

更新中

0秒

课时27

DNN分类的实现

更新中

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课时28

DWL模型应用

更新中

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