课程介绍
课程章节
章节1:互联网个性实时推荐系统 (7节)

课时01

数据融合技术

更新中

0秒

课时02

数据存储技术

更新中

0秒

课时03

分布式计算技术

更新中

0秒

课时04

机器学习算法之协同过滤算法

更新中

0秒

课时05

机器学习算法之逻辑回归算法

更新中

0秒

课时06

微服务

更新中

0秒

课时07

模型评估

更新中

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章节2:阿里巴巴中台实战 (10节)

课时08

前端后端

更新中

0秒

课时09

平台与平台群

更新中

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课时10

资产映射血统标签化

更新中

0秒

课时11

基于中台的商品系统

更新中

0秒

课时12

基于中台的交易系统

更新中

0秒

课时13

基于中台的类目搜索系统

更新中

0秒

课时14

业务中台

更新中

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课时15

数据中台

更新中

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课时16

技术中台

更新中

0秒

课时17

是否实现中台辩证

更新中

0秒

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