课程介绍
课程章节
章节1:初识Pandas (2节)

课时01

初识Pandas

3分43秒

课时02

Pandas模块的安装

7分55秒

章节2:Series对象 (2节)

课时03

Series对象的创建

5分12秒

课时04

Series的索引操作

7分23秒

章节3:DataFrame对象 (4节)

课时05

DataFrame对象的创建

9分40秒

课时06

字典创建DataFrame对象的注意事项

3分4秒

课时07

DataFrame的重要属性

9分40秒

课时08

DataFrame的重要函数

4分43秒

章节4:导入外部数据 (2节)

课时09

导入Excel数据

11分32秒

课时10

导入CSV_txt_HTML网页数据

11分42秒

章节5:数据提取与操作 (9节)

课时11

导入HTML网页数据补充所

1分26秒

课时12

数据提取-按行提取

11分54秒

课时13

数据提取-按列提取

6分42秒

课时14

数据提取-提取区域数据

7分50秒

课时15

数据抽取-提取指定条件数据

4分14秒

课时16

数据操作-按列增加数据

5分7秒

课时17

数据操作-按行增加数据

4分10秒

课时18

数据操作-修改数据

13分45秒

课时19

数据操作-删除数据

9分7秒

章节6:数据清洗 (2节)

课时20

数据清洗-缺失值与重复值的处理

23分24秒

课时21

数据清洗-异常值的检测与处理

2分46秒

章节7:索引设置 (3节)

课时22

初识索引

6分23秒

课时23

重新设置索引

12分53秒

课时24

设置行索引与连续索引

6分24秒

章节8:数据的排序与排名 (2节)

课时25

数据的排序

8分28秒

课时26

数据的排名

5分23秒

章节9:数据计算 (7节)

课时27

数据计算-求和与平均值

8分3秒

课时28

数据计算-最大最小值-中位数

5分16秒

课时29

数据计算-众数-方差

16分41秒

课时30

数据计算-标准差-分位数

10分30秒

课时31

数据格式化-设置小数位数

11分14秒

课时32

数据格式化-设置百分比

5分22秒

课时33

数据格式化-设置千位分隔符

5分8秒

章节10:数据分组统计 (6节)

课时34

apply_map_applymap的区别

15分7秒

课时35

数据分组计算

13分53秒

课时36

分组数据的迭代

8分16秒

课时37

对一列或多列使用聚合函数

6分12秒

课时38

自定义函数实现分组统计

5分50秒

课时39

通过字典或Series对象进行分组统计

9分36秒

章节11:数据移位和转换 (7节)

课时40

数据移位

6分27秒

课时41

将一列数据转成多列数据

6分37秒

课时42

将元组数据进行分割

4分16秒

课时43

行列转换stack_unstack

5分54秒

课时44

行列转换pivot

3分10秒

课时45

DataFrame转成字典_列表_元组

11分4秒

课时46

DataFrame转成HTML文件

1分29秒

章节12:数据的合并和导出 (8节)

课时47

merge方法一对一数据合并

13分40秒

课时48

merge方法多对一数据合并

4分32秒

课时49

merge方法多对多数据合并

4分41秒

课时50

concat方法纵向合并

4分49秒

课时51

concat方法横向合并-交叉合并

3分47秒

课时52

数据导出到Excel文件

3分55秒

课时53

数据导出到多sheet表

4分40秒

课时54

数据导出到CSV文件

4分42秒

章节13:时间序列 (11节)

课时55

日期格式的转换

9分13秒

课时56

dt对象的基本使用

6分17秒

课时57

获取指定日期区间的数据

8分0秒

课时58

按不同时期统计数据

8分1秒

课时59

按不同日期统计并显示数据

8分51秒

课时60

date_range方法的使用

2分46秒

课时61

resamplt方法的使用

8分23秒

课时62

降采样处理

5分28秒

课时63

升采样处理

3分50秒

课时64

时间序列数据汇总

5分17秒

课时65

移动窗口数据计算

8分33秒

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