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课程章节
章节1:第一章 HDFS分布式文件系统 (24节)

课时01

01-Hadoop之大数据中分治思想

21分31秒

课时02

02-Hadoop之归并排序

15分28秒

课时03

03-Hadoop之分布式数据处理

15分13秒

课时04

04-Hadoop之起源及核心组件

19分25秒

课时05

05-Hadoop之架构分析

12分13秒

课时06

06-Hadoop之NameNode-SecondaryNameNode角色介绍-01

5分54秒

课时07

07-Hadoop之NameNode-SecondaryNameNode角色介绍-02

9分43秒

课时08

08-Hadoop之DataNode角色介绍

15分43秒

课时09

09-Hadoop安全模式及权限介绍01

17分53秒

课时10

10-Hadoop安全模式及权限介绍02

12分41秒

课时11

11-Hadoop之HDFS写文件流程

21分48秒

课时12

12-Hadoop之HDFS写读文件流程

10分49秒

课时13

13-搭建HDFS完全分布式集群前置环境准备

13分19秒

课时14

14-搭建HDFS完全分布式集群01

19分29秒

课时15

15-搭建HDFS完全分布式集群02

20分30秒

课时16

16-了解Hadoop Federation联邦

15分1秒

课时17

17-Hadoop NameNode HA 实现原理

15分1秒

课时18

18-HDFS HA 集群搭建前置环境准备

11分30秒

课时19

19-HDFS HA 集群搭建配置操作

13分49秒

课时20

20-HDFS HA 集群格式化及启动

19分14秒

课时21

21-HDFS HA 集群启动&关闭脚本编写

14分17秒

课时22

22-Hadoop3.x版本新特性

6分32秒

课时23

23-HDFS shell常用命令-01

25分27秒

课时24

24-HDFS shell常用命令-02

21分43秒

章节2:第二章 MR 计算框架 与 Yarn资源调度框架 (5节)

课时25

01-MapReduce-什么是MapReduce

23分55秒

课时26

02-MapReduce-MapReduce原理-01

17分24秒

课时27

03-MapReduce-MapReduce原理-02

22分8秒

课时28

04-MapReduce基于Yarn运行原理

16分19秒

课时29

05-Yarn集群搭建与启动

26分37秒

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