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课时01
概率图模型概述
5分7秒
课时02
贝叶斯公式计算示例
19分0秒
课时03
朴素贝叶斯(独立性假设)
14分37秒
课时04
朴素贝叶斯嫁与不嫁案例分析
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课时05
朴素贝叶斯三种模型介绍
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课时06
三种分布朴素贝叶斯模型应用
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课时07
文本分类英语进行独热编码
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课时08
贝叶斯网络中文one-hot编码
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课时09
TF-IDF词频逆向文本频率原理和代码实现
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课时10
垃圾短信分类项目实战
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新闻类别分类项目实战
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课时12
贝叶斯网络概述
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课时13
马尔科夫链介绍
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课时14
隐马尔可夫模型HMM概述
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课时15
隐马尔可夫模型HMM基本假设
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课时16
隐马尔可夫模型模型HMM解决三个问题
12分12秒
课时17
隐马尔可夫模型HMM案例进行参数说明计算
23分0秒
课时18
隐马尔可夫模型HMM前向算法示例
23分20秒
课时19
维特比算法概述
13分11秒
课时20
维特比算法流程
8分12秒
课时21
维特比算法示例
19分26秒
课时22
隐马尔可夫模型HMM解码问题
18分5秒
课时23
隐马尔可夫模型HMM参数估计问题
11分35秒
课时24
股票走势分析
29分45秒
课时25
条件随机场CRF-HMM模型总结
10分16秒
课时26
条件随机场概念
8分46秒
课时27
条件随机场NLP实体命名案例
31分35秒