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章节1:FDE岗位常见面试题 (15节)

课时01

1、什么是 FDE?它的起源是什么?

更新时间:2026-06-18

5分51秒

课时02

2、FDE和程序员、售前、咨询顾问的区别?

更新时间:2026-06-18

6分10秒

课时03

3、Comfort with Ambiguity 是什么意思?

更新时间:2026-06-18

6分11秒

课时04

4、FDE的三阶段工作法

更新时间:2026-06-18

6分53秒

课时05

5、Echo和Delta双团队模型

更新时间:2026-06-18

6分43秒

课时06

6、FDE和外包的本质区别?

更新时间:2026-06-18

4分24秒

课时07

7、FDE的精髓——"两层蒸馏"

更新时间:2026-06-18

3分33秒

课时08

8、FDE需要学什么技术栈?

更新时间:2026-06-18

3分39秒

课时09

9、FDE的岗位怎么搜?

更新时间:2026-06-18

3分16秒

课时10

10、FDE在国内的薪资怎么样?

更新时间:2026-06-18

3分59秒

课时11

11、什么样的公司需要 FDE?三个硬条件

更新时间:2026-06-18

4分51秒

课时12

12、FDE和 SDD(规格驱动开发)的关系

更新时间:2026-06-18

3分4秒

课时13

13、FDE分成哪些类型的职位?

更新时间:2026-06-18

5分28秒

课时14

14、FDE面试最常问的5个行为问题

更新时间:2026-06-18

4分31秒

课时15

15、FDE面试最常问的 5个技术/ 场景问题

更新时间:2026-06-18

7分18秒

章节2:langchain面试题 (10节)

课时16

1、什么是langchain?它的核心特点是什么,有哪些应用场景

更新时间:2026-07-19

20分33秒

课时17

2、langchain的核心组件有哪些,每个组件有什么作用

更新时间:2026-07-19

18分13秒

课时18

3、langchain中的模型调用有几种方式,分别适用于什么场景

更新时间:2026-07-19

6分43秒

课时19

4、langchain中模型结构化输出有几种方式,分别是什么

更新时间:2026-07-19

9分36秒

课时20

5、什么是langchain中的智能体(Agent),它的工作原理和执行流程是什么

更新时间:2026-07-19

12分48秒

课时21

6、Agent的静态模型和动态模型有什么应用场景

更新时间:2026-07-19

7分53秒

课时22

7、Agent使用@tool创建工具有几种方式,分别是什么

更新时间:2026-07-19

11分56秒

课时23

8、Agent工具调用出现错误的时候应该如何处理?

更新时间:2026-07-19

11分22秒

课时24

9、Agent的结构化输出有几种策略

更新时间:2026-07-19

7分48秒

课时25

10、什么是短期记忆

更新时间:2026-07-19

15分19秒

章节3:一线大厂专家级AI大模型应用开发工程师面试手册 (23节)

课时26

01_对比DeepSeek...五款主流大模型核心差异

更新时间:2026-07-30

10分20秒

课时27

02_五款主流大模型在三类业务场景中如何选型

更新时间:2026-07-30

9分58秒

课时28

03_大语言模型的Temperature...五个参数分别控制什么

更新时间:2026-07-30

17分44秒

课时29

04_在四类场景下Temperature...等参数的最优配置逻辑

更新时间:2026-07-30

8分52秒

课时30

05_什么是大模型的上下文窗口与有效上下文长度?

更新时间:2026-07-30

3分5秒

课时31

06_为什么标称128K甚至1M的模型实际长文档问答效果会大幅衰减?

更新时间:2026-07-30

5分51秒

课时32

07_在应用开发中,如何评估模型的真实有效上下文长度?

更新时间:2026-07-30

5分50秒

课时33

08_请说明大模型的Token计数规则,中英文token换算比例大致是多少?

更新时间:2026-07-30

4分20秒

课时34

09_为什么必须精准控制输入输出Token数量?

更新时间:2026-07-30

1分54秒

课时35

10_常见Token超限问题有哪些工程化解决方案?

更新时间:2026-07-30

8分34秒

课时36

11_开源大模型 vs 闭源大模型,在ToB场景下各自的优劣势是什么?

更新时间:2026-07-30

3分22秒

课时37

13_讲一讲提示词工程、上下文工程、驾驭工程(Harness)三阶段演进

更新时间:2026-07-30

1分45秒

课时38

12_企业选择私有化部署大模型时,需要重点评估哪些维度?

更新时间:2026-07-30

8分58秒

课时39

14_请说明Harness架构每个阶段的核心思想

更新时间:2026-07-30

6分23秒

课时40

15_在2026年的工业级Agent开发中,为什么Harness比提示词工程重要

更新时间:2026-07-30

3分47秒

课时41

16_什么是Few-shotOne-shotZero-shot Prompting?

更新时间:2026-07-30

7分11秒

课时42

17_CoT与ToT适合什么场景?

更新时间:2026-07-30

5分39秒

课时43

18_有了推理模型(o4-miniDeepSeek)后Prompt工程是否需要调整

更新时间:2026-07-30

3分52秒

课时44

19_在RAG系统中,如何设计上下文工程来提升检索与生成质量?

更新时间:2026-07-30

7分57秒

课时45

20_短期记忆与长期记忆的分层设计思路是什么?

更新时间:2026-07-30

7分14秒

课时46

21_什么是Prompt注入攻击?如何防御?

更新时间:2026-07-30

6分9秒

课时47

22_AI攻击者有哪些目标和手段!

更新时间:2026-07-30

4分55秒

课时48

23_大模型应用的内容安全审核体系应如何设计?

更新时间:2026-07-30

8分57秒

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