课程介绍
课程章节
章节1:DeepAgents和OpenClaw (6节)

课时01

01Agent的原理

更新时间：2026-03-24

15分53秒

课时02

02企业级的Agent是什么？

更新时间：2026-03-24

18分19秒

课时03

03WorkFlow和Agent的区别

更新时间：2026-03-24

21分12秒

课时04

04OpenClaw的相关概念

更新时间：2026-03-24

11分8秒

课时05

05OpenClaw是什么？

更新时间：2026-03-24

12分36秒

课时06

06Agent+Skills架构

更新时间：2026-03-24

14分35秒

章节2:渐进式披露机制的Agent-Skills架构项目实战 (9节)

课时07

课程概述

更新时间：2026-01-28

3分44秒

课时08

什么是Agent skills?

更新时间：2026-01-28

5分34秒

课时09

Agent skills可以用来干什么?

更新时间：2026-01-28

5分35秒

课时10

Agent Skils的渐进式披露是什么?

更新时间：2026-01-28

53秒

课时11

多智能体架构（Multi）和技能列表架构（Skills）有什么区别？

更新时间：2026-01-28

20分40秒

课时12

通用智能体开发思路

更新时间：2026-01-28

5分31秒

课时13

Multi-Agent架构开发智能小秘书

更新时间：2026-01-28

13分49秒

课时14

Skills-Agent架构开发智能小秘书

更新时间：2026-01-28

40分19秒

课时15

智能体开发架构选型

更新时间：2026-01-28

27分45秒

章节3:Deepseek-OCR V2项目实战 (6节)

课时16

DeepSeek-OCR 和DeepSeek-OCR-2的变化

更新中

0秒

课时17

DeepEncoder-V2架构的特点？

更新中

0秒

课时18

支持两种推理框架：vLLM和Transformers

更新中

0秒

课时19

安装Pytorch和依赖环境

更新中

0秒

课时20

vLLM-Inference的推理测试

更新中

0秒

课时21

Transformers-Inference推理测试

更新中

0秒

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