课程介绍
课程章节
章节1:渐进式披露机制的Agent-Skills架构项目实战 (9节)

课时01

课程概述

更新时间：2026-01-28

3分44秒

课时02

什么是Agent skills?

更新时间：2026-01-28

5分34秒

课时03

Agent skills可以用来干什么?

更新时间：2026-01-28

5分35秒

课时04

Agent Skils的渐进式披露是什么?

更新时间：2026-01-28

53秒

课时05

多智能体架构（Multi）和技能列表架构（Skills）有什么区别？

更新时间：2026-01-28

20分40秒

课时06

通用智能体开发思路

更新时间：2026-01-28

5分31秒

课时07

Multi-Agent架构开发智能小秘书

更新时间：2026-01-28

13分49秒

课时08

Skills-Agent架构开发智能小秘书

更新时间：2026-01-28

40分19秒

课时09

智能体开发架构选型

更新时间：2026-01-28

27分45秒

章节2:Deepseek-OCR V2项目实战 (6节)

课时10

DeepSeek-OCR 和DeepSeek-OCR-2的变化

更新中

0秒

课时11

DeepEncoder-V2架构的特点？

更新中

0秒

课时12

支持两种推理框架：vLLM和Transformers

更新中

0秒

课时13

安装Pytorch和依赖环境

更新中

0秒

课时14

vLLM-Inference的推理测试

更新中

0秒

课时15

Transformers-Inference推理测试

更新中

0秒

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