课程介绍
课程章节
章节1:网安+AI应该如何学习 (4节)

课时01

1-网安为什么要学习AI大模型

更新时间：2026-06-04

38分15秒

课时02

2-安全+AI岗位方向

更新时间：2026-06-04

22分7秒

课时03

3-安全+AI学习路线

更新时间：2026-06-04

14分9秒

课时04

4-安全+AI知识库

更新时间：2026-06-04

13分7秒

章节2:大模型社会风险 (7节)

课时05

2-大模型概述

19分7秒

课时06

2.1-AI幻觉

13分11秒

课时07

2.2-伦理问题

16分35秒

课时08

2.3-隐私泄露

7分7秒

课时09

2.4-版权问题

10分27秒

课时10

2.5-冲击就业

9分3秒

课时11

2.6-AI失控

7分15秒

章节3:大模型技术风险 (6节)

课时12

3.1-数据投毒

18分9秒

课时13

3.2-指令攻击

23分3秒

课时14

3.3-模型窃取攻击

7分22秒

课时15

3.4-DoS

3分7秒

课时16

3.5-框架安全

3分8秒

课时17

3.6-MCP安全

7分58秒

章节4:提示词注入靶场实战 (4节)

课时18

4.1-AI应用举例

更新时间：2026-04-15

24分31秒

课时19

4.2-AI限制与绕过后果

更新时间：2026-04-15

7分32秒

课时20

4.3-提示词注入常见方法

更新时间：2026-04-15

37分0秒

课时21

4.4-靶场开发说明

更新时间：2026-04-15

16分50秒

章节5:AIRT大模型安全红队靶场 (4节)

课时22

1-大模型安全概述

更新时间：2026-07-03

39分2秒

课时23

2-AIRT靶场说明和环境搭建

更新时间：2026-07-03

16分22秒

课时24

3-大模型自动化测试工具

更新时间：2026-07-03

14分54秒

课时25

4-大模型安全靶场AIRT实战

更新时间：2026-07-03

35分32秒

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