课时01

01_LlamaFactory介绍

更新时间：2025-09-26

课时02

02_LlamaFactory安装

更新时间：2025-09-26

课时03

03_LLamaFactory数据处理之Alpaca格式

更新时间：2025-09-26

课时04

04_LLamaFactory数据处理之注册数据集与ShareGPT格式

更新时间：2025-09-26

课时05

05_LLamaFactory启动WebUI界面并从下载源加载模型

更新时间：2025-09-26

课时06

06_默认方式下载模型存在的问题分析

更新时间：2025-09-26

课时07

07_命令行下载模型缺失的文件

更新时间：2025-09-26

课时08

08_LLamaFactory加载本地模型对话

更新时间：2025-09-26

课时09

09_SFT有监督微调核心参数与数据集的设置

更新时间：2025-09-26

课时10

10_数据集预览及SFT有监督微调其它参数设置讲解

更新时间：2025-09-26

课时11

11_输出目录的设置与训练命令的预览

更新时间：2025-09-26

课时12

12_训练中跟踪与训练后微调模型的效果查看

更新时间：2025-09-26

课时13

13_LLamaFactory实时监控介绍与模块安装

更新时间：2025-09-26

课时14

14_LLamaFactory训练配置TensorBoard监控

更新时间：2025-09-26

课时15

15_通过TensorBoard查看实时数据

更新时间：2025-09-26

课时16

16_LLamaFactory训练配置SwanLab监控

更新时间：2025-09-26

课时17

17_通过SwanBoard查看监控数据

更新时间：2025-09-26

课时18

18_LoRA模型合并背后的本质

更新时间：2025-09-26

课时19

19_通过WebUI进行LoRA模型合并

更新时间：2025-09-26

课时20

20_关于页面中两处量化等级设置的区别

更新时间：2025-09-26

课时21

21_LlamaFactory中的三种分布式训练引擎

更新时间：2025-09-26

课时22

22_DeepSpeed介绍以及Zero2模式分布式训练

更新时间：2025-09-26

课时23

23_基于DeepSpeed之Zero3模式分布式训练

更新时间：2025-09-26

课时24

24_讲解使用命令行基于DeepSpeed进行多机多卡分布式训练

更新时间：2025-09-26

课时25

25_补充知识之数据并行、张量并行、流水线并行

更新时间：2025-09-26

课时26

26_使用LLamaFactory对训练后模型进行评估

更新时间：2025-09-26

课时27

27_补充知识之评估指标BLEU与ROUGE

更新时间：2025-09-26