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章节1:大模型私有化部署和新Langchain (15节)

课时01

01关于AI大模型的选择(必看)

16分49秒

课时02

02Qwen3大模型私有化部署(一)

21分47秒

课时03

03Qwen3大模型私有化部署(二)

16分21秒

课时04

04测试私有化部署的Qwen3

15分24秒

课时05

05国内外各种大模型的调用(一)

18分29秒

课时06

06国内外各种大模型的调用(二)

15分51秒

课时07

07Deepseek-R1-0528大模型的部署和测试

12分21秒

课时08

08提示词模板(一)

11分38秒

课时09

09提示词模板ICL技术

17分30秒

课时10

10聊天和消息占位符

9分54秒

课时11

11在聊天的提示词模板中用ICL

19分2秒

课时12

12输出解析和结构化(一)

22分2秒

课时13

13输出解析和结构化(二)

13分1秒

课时14

14输出解析和结构化(三)

13分29秒

课时15

15结构化输出的总结和多模态机器人案例

13分53秒

章节2:LCEL表达式语法(了解为主，可以跳过) (10节)

课时16

LCEL语法案例(一)

19分26秒

课时17

LCEL语法案例(二)

13分31秒

课时18

LCEL语法案例(三)

19分47秒

课时19

LCEL语法案例(四)

7分0秒

课时20

LCEL语法案例(五)

10分31秒

课时21

LCEL语法案例(六)

12分34秒

课时22

LCEL语法案例(七)

16分48秒

课时23

LECL语法案例(八)

18分36秒

课时24

LECL语法案例(九)

10分52秒

课时25

LECL语法案例(十)

15分4秒

章节3:多模态聊天机器人案例 (15节)

课时26

16多模态聊天数字人案例(一)

15分24秒

课时27

17多模态聊天数字人案例(二)

16分44秒

课时28

18多模态聊天数字人案例(三)

13分16秒

课时29

19多模态聊天数字人案例(四)

18分44秒

课时30

20处理聊天历史记录的摘要(一)

15分56秒

课时31

21处理聊天历史记录的摘要(二)

15分37秒

课时32

22处理聊天历史记录的摘要(三)

12分32秒

课时33

23多模态聊天数字人案例(五)

16分44秒

课时34

24多模态聊天数字人案例(六)

17分17秒

课时35

25语音转文字模型

16分32秒

课时36

26语音转文字模型(二)

10分20秒

课时37

27多模态和全模态大模型

14分14秒

课时38

28多模态大模型测试

15分12秒

课时39

29多模态聊天数字人案例(七)

22分26秒

课时40

30最后的多模态聊天数字人案例

23分15秒

章节4:Embedding+RAG (15节)

课时41

31Embeddings是什么？

15分58秒

课时42

32Embeddings和One-Hot比较

13分28秒

课时43

33OpenAI的Embedding

16分47秒

课时44

34部署BGE-Large的嵌入模型

21分21秒

课时45

35部署Qwen3的嵌入模型

20分41秒

课时46

36Qwen3的嵌入模型和Langchain整合

9分39秒

课时47

37评论数据语义搜索案例(一)

20分5秒

课时48

38评论数据语义搜索案例(二)

20分52秒

课时49

39FAISS向量数据库(一)

26分56秒

课时50

40FAISS向量数据库(二)

20分1秒

课时51

41Chroma数据库案例

7分52秒

课时52

42上下文感知的RAG案例(一)

18分38秒

课时53

43上下文感知的RAG案例(二)

16分58秒

课时54

44上下文感知的RAG案例(三)

18分15秒

课时55

45上下文感知的RAG案例(四)

11分44秒

章节5:新版LangGraph开发智能体(Agent) (23节)

课时56

01最新版1LangGraph的介绍

12分8秒

课时57

02Agent和WorkFlow

17分58秒

课时58

03安装LangGraph本地服务(一)

14分17秒

课时59

04安装LangGraph本地服务(二)

15分5秒

课时60

05启动LangGraph服务器

25分39秒

课时61

06调用Agent发布的API接口(一)

16分51秒

课时62

07调用Agent发布的API接口(二)

6分24秒

课时63

08Tool的定义(一)

16分17秒

课时64

09Tool的定义(二)

21分18秒

课时65

10Tool的定义(三)

14分28秒

课时66

11Qwen3大模型工具调用解析器的错误

21分8秒

课时67

12解决Qwen3流式输出的问题

14分8秒

课时68

13根据Rannable对象创建工具

15分5秒

课时69

14继承BaseTool创建工具

19分31秒

课时70

15Configurable静态配置(一)

21分0秒

课时71

16Configurable静态配置(二)

8分46秒

课时72

17AgentState状态详解(一)

31分8秒

课时73

18AgentState状态详解(二)

14分36秒

课时74

19AgentState状态详解(三)

5分11秒

课时75

20记忆存储的介绍

11分56秒

课时76

21开发环境下的短期记忆案例

17分48秒

课时77

22Postgresql实现Agent短期存储

16分58秒

课时78

23Postgresql实现长期存储

10分9秒

章节6:新版的MCP+Agent (10节)

课时79

24MCP的介绍

12分49秒

课时80

25MCP的通信机制原理

20分51秒

课时81

26FastMCP的sse通信实现

22分35秒

课时82

27FastMCP的Streamable通信实现

6分41秒

课时83

28Agent+MCP工具

21分45秒

课时84

29Agent调用Java的MCP服务器

17分4秒

课时85

30Agent调用外网的MCP服务

11分4秒

课时86

31MCP服务的认证机制

22分50秒

课时87

32MCP服务的认证实现(一)

14分5秒

课时88

33MCP服务的认证实现(二)

13分50秒

章节7:新版LangGraph+WorkFlow (19节)

课时89

34LangGraph中WorkFlow的概念

更新时间：2025-08-01

15分11秒

课时90

35工作流的State和Reducer函数

更新时间：2025-08-01

16分18秒

课时91

36工作流的节点和路由函数

更新时间：2025-08-01

11分58秒

课时92

37评估器案例(一)

更新时间：2025-08-01

16分5秒

课时93

38评估器案例(二)

更新时间：2025-08-02

23分59秒

课时94

39评估器案例(三)

更新时间：2025-08-02

13分14秒

课时95

40评估器案例(四)

更新时间：2025-08-02

10分3秒

课时96

41智能小秘书案例+MCP工具

更新时间：2025-08-04

18分3秒

课时97

42异步+并发执行工具类

更新时间：2025-08-04

27分47秒

课时98

43定义小秘书工作流(一)

更新时间：2025-08-04

12分56秒

课时99

44定义小秘书工作流(二)

更新时间：2025-08-04

11分39秒

课时100

45测试完整的工具调用

更新时间：2025-08-04

20分11秒

课时101

46简化代码+ToolNode节点

更新时间：2025-08-04

10分29秒

课时102

47加入第一种人工介入

更新时间：2025-08-04

12分26秒

课时103

48用户审批工具的执行

更新时间：2025-08-04

16分26秒

课时104

49人工填写审批理由修改状态

更新时间：2025-08-04

17分44秒

课时105

50新版本加入的中断方法

更新时间：2025-08-04

27分6秒

课时106

51增加UI节目的工作流执行

更新时间：2025-08-04

21分28秒

课时107

最后一个案例，请进入携程AI智能助手项目

更新中

0秒