课时01

01关于AI大模型的选择(必看)

更新时间：2025-06-05

课时02

02Qwen3大模型私有化部署(一)

更新时间：2025-06-05

课时03

03Qwen3大模型私有化部署(二)

更新时间：2025-06-05

课时04

04测试私有化部署的Qwen3

更新时间：2025-06-05

课时05

05国内外各种大模型的调用(一)

更新时间：2025-06-05

课时06

06国内外各种大模型的调用(二)

更新时间：2025-06-05

课时07

07Deepseek-R1-0528大模型的部署和测试

更新时间：2025-06-05

课时08

08提示词模板(一)

更新时间：2025-06-05

课时09

09提示词模板ICL技术

更新时间：2025-06-05

课时10

10聊天和消息占位符

更新时间：2025-06-05

课时11

11在聊天的提示词模板中用ICL

更新时间：2025-06-05

课时12

12输出解析和结构化(一)

更新时间：2025-06-05

课时13

13输出解析和结构化(二)

更新时间：2025-06-05

课时14

14输出解析和结构化(三)

更新时间：2025-06-05

课时15

15结构化输出的总结和多模态机器人案例

更新时间：2025-06-05

课时16

LCEL语法案例(一)

更新时间：2025-06-09

课时17

LCEL语法案例(二)

更新时间：2025-06-09

课时18

LCEL语法案例(三)

更新时间：2025-06-09

课时19

LCEL语法案例(四)

更新时间：2025-06-09

课时20

LCEL语法案例(五)

更新时间：2025-06-09

课时21

LCEL语法案例(六)

更新时间：2025-06-09

课时22

LCEL语法案例(七)

更新时间：2025-06-09

课时23

LECL语法案例(八)

更新时间：2025-06-09

课时24

LECL语法案例(九)

更新时间：2025-06-09

课时25

LECL语法案例(十)

更新时间：2025-06-09

课时26

16多模态聊天数字人案例(一)

更新时间：2025-06-09

课时27

17多模态聊天数字人案例(二)

更新时间：2025-06-09

课时28

18多模态聊天数字人案例(三)

更新时间：2025-06-09

课时29

19多模态聊天数字人案例(四)

更新时间：2025-06-09

课时30

20处理聊天历史记录的摘要(一)

更新时间：2025-06-09

课时31

21处理聊天历史记录的摘要(二)

更新时间：2025-06-09

课时32

22处理聊天历史记录的摘要(三)

更新时间：2025-06-09

课时33

23多模态聊天数字人案例(五)

更新时间：2025-06-09

课时34

24多模态聊天数字人案例(六)

更新时间：2025-06-09

课时35

25语音转文字模型

更新时间：2025-06-09

课时36

26语音转文字模型(二)

更新时间：2025-06-09

课时37

27多模态和全模态大模型

更新时间：2025-06-09

课时38

28多模态大模型测试

更新时间：2025-06-09

课时39

29多模态聊天数字人案例(七)

更新时间：2025-06-09

课时40

30最后的多模态聊天数字人案例

更新时间：2025-06-09

课时41

31Embeddings是什么？

更新时间：2025-06-15

课时42

32Embeddings和One-Hot比较

更新时间：2025-06-15

课时43

33OpenAI的Embedding

更新时间：2025-06-15

课时44

34部署BGE-Large的嵌入模型

更新时间：2025-06-15

课时45

35部署Qwen3的嵌入模型

更新时间：2025-06-15

课时46

36Qwen3的嵌入模型和Langchain整合

更新时间：2025-06-15

课时47

37评论数据语义搜索案例(一)

更新时间：2025-06-15

课时48

38评论数据语义搜索案例(二)

更新时间：2025-06-15

课时49

39FAISS向量数据库(一)

更新时间：2025-06-15

课时50

40FAISS向量数据库(二)

更新时间：2025-06-15

课时51

41Chroma数据库案例

更新时间：2025-06-15