课程介绍
课程章节
章节1:向量数据库的选择和操作 (4节)

课时01

01RAG项目的核心解决方案

16分51秒

课时02

02本地Milvus数据库

18分38秒

课时03

03操作Milvus数据库

18分1秒

课时04

04企业服务器部署Milvus数据库

18分30秒

章节2:数据的加载和切片 (9节)

课时05

05PDF文件简单解析器

16分44秒

课时06

06PDF文件高级解析

43分24秒

课时07

07服务器部署Unstructured

19分2秒

课时08

08服务器配置HuggingFace镜像

9分3秒

课时09

09服务器PDF高级解析器

11分27秒

课时10

10结构化解析Markdown

15分29秒

课时11

11合并标题Document

26分8秒

课时12

12合并标题Document(二)

12分32秒

课时13

13根据语义切割长文本

26分35秒

章节3:Embeddings和向量存储 (7节)

课时14

14密集嵌入BGE-Large和稀疏嵌入

20分37秒

课时15

15-BM25稀疏Embedding

29分17秒

课时16

16执行稀疏向量相关性搜索

4分21秒

课时17

17密集向量创建索引

24分7秒

课时18

18创建Collection

23分45秒

课时19

19保存Document到Milvus服务器

9分35秒

课时20

20输出表结构和索引数据

13分19秒

章节4:RAG的高级检索 (9节)

课时21

21多进程加入数据

16分40秒

课时22

22分布式写入Milvus

18分8秒

课时23

23RAG高级检索(一)

22分6秒

课时24

24RAG高级检索(二)

12分58秒

课时25

25RAG高级检索(三)

28分11秒

课时26

26RAG的高级检索(四)

22分29秒

课时27

27RAG的高级检索(五)

26分3秒

课时28

28RAG的高级检索(六)

20分4秒

课时29

29RAG的高级检索(七)

13分27秒

章节5:Agent工作流+自我评估 (13节)

课时30

30Agent决策的RAG

21分15秒

课时31

31智能体决策的RAG(二)

10分42秒

课时32

32CorrectiveRAG自我纠正(一)

15分1秒

课时33

33CorrectiveRAG自我纠正(二)

18分0秒

课时34

34CorrectiveRAG自我纠正(三)

22分58秒

课时35

35CorrectiveRAG自我纠正(四)

13分7秒

课时36

36CorrectiveRAG自我纠正(五)

17分23秒

课时37

37Adaptive自适应RAG(一)

19分48秒

课时38

38Adaptive自适应RAG(二)

17分9秒

课时39

39Adaptive自适应RAG(三)

9分55秒

课时40

40Adaptive自适应RAG(四)

22分4秒

课时41

41Adaptive自适应RAG(五)

9分37秒

课时42

42Adaptive自适应RAG(六)

12分57秒

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