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章节1:第一章 Paimon数据湖介绍 (8节)

课时01

00-课程资料下载问题

1分31秒

课时02

01-paimon课程总体介绍

6分20秒

课时03

02-为什么需要数据湖技术

16分14秒

课时04

03-Paimon数据湖技术介绍

12分24秒

课时05

04-Paimon存储结构

12分19秒

课时06

05-Paimon Snapshot&Schema&manifest介绍

7分42秒

课时07

06-Paimon DataFile&Partition&Bucket介绍

10分54秒

课时08

07-Paimon数据湖介绍总结

9分6秒

章节2:第二章 Paimon使用Flink引擎 (29节)

课时09

08-Paimon与Flink整合环境准备

15分49秒

课时10

09-Paimon 快速上手-案例一

15分41秒

课时11

10-Paimon 快速上手-案例二

18分9秒

课时12

11-Paimon Catalog - filesystemCatal & Hive Catalog

14分41秒

课时13

12-Paimon Catalog - Jdbc Catalog

8分57秒

课时14

13-Catalog 总结

5分58秒

课时15

14-Paimon - 主键表&追加表操作

14分16秒

课时16

15-Paimon - 分区表及分区过期操作

21分35秒

课时17

16-Paimon - Paimon快捷建表方式

12分12秒

课时18

17-Paimon - 临时表

9分18秒

课时19

18-Paimon Alter - 修改表操作

12分45秒

课时20

19-Paimon Alter - 修改列&watermark操作

10分41秒

课时21

20-Paimon Insert Into 操作

5分5秒

课时22

21-Paimon Insert overwrite操作

8分51秒

课时23

22-Paimon Truncate 清空数据操作

8分52秒

课时24

23-Paimon 批量模式Update 操作

4分49秒

课时25

24-Paimon 批量模式Delete操作

1分48秒

课时26

25-Paimon SQL DML操作总结

1分37秒

课时27

26-Paimon 批量查询 - Time Travel

19分5秒

课时28

27-Paimon 批量查询 - Batch Incremental

5分48秒

课时29

28-Paimon 实时查询 - Streaming Time Travel

20分10秒

课时30

29-Paimon 实时查询 - Consumer ID

21分37秒

课时31

30-Paimon 实时查询 - 读取并行度&查询优化

7分42秒

课时32

31-Paimon 维度Join

9分29秒

课时33

32-Paimon Action Jars - 语法介绍及MergeInto 介绍

15分5秒

课时34

33-Paimon Action Jars - Merge Into 案例-1

14分51秒

课时35

34-Paimon Action Jars - Merge Into 案例-2

5分49秒

课时36

35-Paimon Action Jars - Delete&Drop操作

8分21秒

课时37

36-Paimon 与Flink整合章节总结

3分7秒

章节3:第三章 Paimon进阶 (23节)

课时38

37-Paimon 进阶章节总体介绍

3分23秒

课时39

38-Paimon 三种表模式

18分11秒

课时40

39-Paimon Changelog Producer - None模式

12分55秒

课时41

40-Paimon Changelog Producer - Input模式

6分19秒

课时42

41-Paimon Changelog Producer - Lookup模式

5分40秒

课时43

42-Paimon Changelog Producer - FullCompaction模式

8分49秒

课时44

43-Paimon Changelog Producer 总结

7分11秒

课时45

44-Paimon表合并引擎 - Deduplicate&Partial Update合并引擎

15分11秒

课时46

45-Paimon表合并引擎 - Partial Update之Sequence Group-案例1

12分34秒

课时47

46-Paimon表合并引擎 - Partial Update之Sequence Group-案例2

17分45秒

课时48

47-Paimon表合并引擎 - Aggregation 聚合合并引擎

8分25秒

课时49

48-Paimon表合并引擎 - Aggregation 聚合合并引擎函数使用

10分40秒

课时50

49-Paimon表合并引擎 - Aggregation 聚合合并引擎注意点

7分49秒

课时51

50-Paimon表合并引擎 - First Row合并引擎

3分56秒

课时52

51-Paimon 管理Snapshot参数及案例

8分55秒

课时53

52-Paimon Compaction原理及参数

10分28秒

课时54

53-Paimon Dedicated Compaction专用合并

16分9秒

课时55

54-Paimon 管理标签 - 标签操作

19分29秒

课时56

55-Paimon 管理标签 - 自动创建标签

4分15秒

课时57

56-Paimon 重缩放Bucket - 重缩放Bucket操作步骤

4分4秒

课时58

57-Paimon 重缩放Bucket 综合案例

20分45秒

课时59

58-Paimon 系统表介绍

6分13秒

课时60

59-Paimon 进阶章节总结

4分54秒

章节4:第四章 Paimon其他 (26节)

课时61

60-Paimon 其他内容介绍

2分55秒

课时62

61-Paimon MySQL CDC 同步表操作

10分30秒

课时63

62-Paimon MySQL CDC 同步表案例 - 同步一张表到Paimon表中

10分37秒

课时64

63-Paimon MySQL CDC 同步表案例 - 同步多张表数据到Paimon表中

7分37秒

课时65

64-Paimon MySQL CDC 同步库案例 - 同步MySQL库到Paimon中

11分1秒

课时66

65-Paimon Schema变更案例

8分6秒

课时67

66-Paimon Kafka CDC 同步表案例

10分15秒

课时68

67-Paimon Kafka CDC 同步库案例

9分17秒

课时69

68-Paimon 与 Hive 整合 - 环境准备

15分56秒

课时70

69-Paimon 与 Hive整合 - 案例-1

9分41秒

课时71

70-Paimon 与 Hive整合 - 案例-2

6分20秒

课时72

71-Paimon 与 Hive整合 - Hive读写其他Catalog 创建的Paimon表

11分32秒

课时73

72-Paimon与Spark整合 - 环境准备

10分15秒

课时74

73-Paimon与Spark整合 - FileSystem Catalog使用

6分27秒

课时75

74-Paimon与Spark整合 - HiveCatalog使用

5分38秒

课时76

75-Paimon与Spark整合 - JdbcCatalog使用

6分33秒

课时77

76-Paimon与Spark整合 - 创建表与修改表操作

6分45秒

课时78

77-Paimon与Spark整合 - 批量写入操作

4分5秒

课时79

78-Paimon与Spark整合 - 流式写入Paimon操作

17分25秒

课时80

79-Paimon与Spark整合 - SQL查询与Time Travel

14分7秒

课时81

80-Paimon Flink Streaming API 操作

14分32秒

课时82

81-Paimon 优化 - 写入数据优化

8分27秒

课时83

82-Paimon 优化 - 查询数据优化

2分34秒

课时84

83-Paimon 优化 - 小文件优化

11分26秒

课时85

84-Paimon & Hudi & Iceberg对比

8分44秒

课时86

85-Paimon 其他章节总结

1分59秒