课时01

01GPU的介绍

课时02

02CUDA核心和Tenser核心

课时03

03大模型推理和微调所需显存

课时04

04AI大模型的云平台

课时05

05准备大模型部署的环境

课时06

06下载模型和加载模型文件

课时07

07大模型处数据格式和输入

课时08

08大模型流式处理数据

课时09

09大模型私有化的应用案例

课时10

10私有化部署并启动AI应用

课时11

11AI大模型的对外调用接口

课时12

12大模型提供调用接口实现(一)

课时13

13大模型提供调用接口实现(二)

课时14

14大模型提供调用接口实现(三)

课时15

15大模型提供调用接口实现(四)

课时16

16大模型调用并输出

课时17

17大模型提供调用接口实现(六)

课时18

18大模型提供调用接口实现(七)

课时19

19大模型提供调用接口实现(八)

课时20

20大模型提供调用接口实现(九)

课时21

21大模型提供调用接口实现(十)