课程介绍
课程章节
章节1:表示学习与嵌入的概念 (4节)

课时01

01AI中数据的本质

23分53秒

课时02

02Representation和Embedding

12分45秒

课时03

03Embedding介绍

10分17秒

课时04

04词嵌入和必要条件

22分31秒

章节2:OpenAI text-embedding系列模型 (8节)

课时05

05Embedding开发准备

17分16秒

课时06

06Embedding开发(一)

15分13秒

课时07

07Embedding开发(二)

15分5秒

课时08

08T-SNE可视化数据

20分48秒

课时09

09T-SNE可视化数据2

12分1秒

课时10

10T-SNE可视化数据3

10分10秒

课时11

11基于Embedding的相似搜索1

14分3秒

课时12

12基于Embedding的相似搜索2

14分48秒

章节3:OpenAI大模型应用实战 (6节)

课时13

13OpenAI中模型的分词1

16分53秒

课时14

14OpenAI中模型的分词2

15分48秒

课时15

15OpenAI的模型操作API

10分49秒

课时16

16OpenAi模型的实战案例1

19分24秒

课时17

17聊天机器人实战案例1

12分46秒

课时18

18聊天机器人实战案例2

13分19秒

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