课时01

01Langchain是什么

更新时间：2024-07-08

课时02

02Langchain的核心

更新时间：2024-07-08

课时03

03Langchain的底层原理

更新时间：2024-07-08

课时04

04Langchain的环境和监控

更新时间：2024-07-08

课时05

05采用Langtain调用LLM

更新时间：2024-07-08

课时06

06Langchain的提示模板

更新时间：2024-07-08

课时07

07部署你的langchain程序

更新时间：2024-07-08

课时08

08LangChain构建聊天机器人

更新时间：2024-07-08

课时09

09流式输出的处理

更新时间：2024-07-08

课时10

10构建文档和向量空间

更新时间：2024-07-08

课时11

11检索器和模型结合

更新时间：2024-07-08

课时12

12Tavily搜索工具

更新时间：2024-07-15

课时13

13Agent代理的使用

更新时间：2024-07-15

课时14

14构建RAG对话应用(一)

更新时间：2024-07-15

课时15

15构建RAG问答应用(二)

更新时间：2024-07-15

课时16

16构建RAG问答应用(三)

更新时间：2024-07-15

课时17

17Langchain读取数据库

更新时间：2024-07-15

课时18

18Langchain和数据库整合

更新时间：2024-07-15

课时19

19Agent整合数据库

更新时间：2024-07-22

课时20

20爬取Youtube字幕并构建向量数据库

更新时间：2024-07-22

课时21

21执行代码并保存向量数据库

更新时间：2024-07-22

课时22

22加载向量数据库并测试 (2)

更新时间：2024-07-22

课时23

23定义数据模型得到检索指令

更新时间：2024-07-22

课时24

24根据检索条件去执行

更新时间：2024-07-22

课时25

25提取和输出结构化数据

更新时间：2024-07-22

课时26

26提取多个对象

更新时间：2024-07-22

课时27

27生成一些文本数据

更新时间：2024-07-30

课时28

28生成结构化的数据(一)

更新时间：2024-07-30

课时29

29生成结构化的数据(二)

更新时间：2024-07-30

课时30

30实现文本分类(一)

更新时间：2024-07-30

课时31

31实现文本分类(二)

更新时间：2024-07-30

课时32

32文本自动摘要的三种方式

更新时间：2024-07-30

课时33

33文本自动摘要Stuff方式

更新时间：2024-07-30

课时34

34文本自动摘要MapReduce(一)

更新时间：2024-07-30

课时35

35文本自动摘要MapReduce(二)

更新时间：2024-07-30

课时36

36文本自动摘要Refine方式

更新时间：2024-07-30