课程介绍
课程章节
章节1:中文分类 (6节)

课时01

回顾 Transformers 基础组件、NLP 流程

12分1秒

课时02

导包、加载数据集、数据集划分

10分5秒

课时03

模型下载、数据集预处理

14分38秒

课时04

加载模型、加载评估函数

13分23秒

课时05

设置模型训练参数、创建训练器

13分33秒

课时06

模型训练、推理预测

15分22秒

章节2:命名实体识别 (6节)

课时07

什么是命名实体识别

11分55秒

课时08

导包与数据集加载

8分50秒

课时09

数据集预处理

21分55秒

课时10

加载模型和定义评估函数

16分1秒

课时11

使用Trainer训练、评估和预测

12分18秒

课时12

使用pipeline预测

10分11秒

章节3:多项选择 (5节)

课时13

什么是多项选择任务

更新时间：2024-12-31

9分27秒

课时14

导包与数据集加载

更新时间：2024-12-31

12分23秒

课时15

数据集预处理

更新时间：2024-12-31

20分45秒

课时16

模型训练

更新时间：2024-12-31

9分51秒

课时17

模型预测

更新时间：2024-12-31

11分55秒

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