课程介绍
课程章节
章节1:基础理论 (9节)

课时01

语义分割前言

13分48秒

课时02

voc语义分割标记图片读取

16分31秒

课时03

coco数据集语义分割数据读取

41分32秒

课时04

语义分割常见评估指标

12分21秒

课时05

数据标注工具之labelme

11分49秒

课时06

数据标注工具之eiseg

21分39秒

课时07

数据标注工具之labelstudio

22分1秒

课时08

转置卷积

39分45秒

课时09

膨胀卷积

23分56秒

章节2:FCN网络 (6节)

课时10

FCN网络结构详解

26分2秒

课时11

pytorch官方fcn网络结构

7分59秒

课时12

fcn源码介绍

8分50秒

课时13

训练和预测

24分10秒

课时14

训练脚本详解

26分12秒

课时15

FCN模型详解

27分12秒

章节3:DeepLab系列网络 (4节)

课时16

DeepLabV1网络简介

27分49秒

课时17

DeepLabV2网络简介

23分39秒

课时18

DeepLabV3网络简介

29分5秒

课时19

DeepLabV3源码讲解

53分6秒

章节4:LR-ASPP模型 (2节)

课时20

LR-ASPP模型简介

15分45秒

课时21

LR-ASPP模型源码讲解

35分48秒

章节5:U-Net模型 (13节)

课时22

U-Net网络结构讲解

16分53秒

课时23

U-Net源码解析之网络搭建

32分15秒

课时24

U-Net源码解析之自定义数据集

17分38秒

课时25

U-Net源码解析之Dice Loss

22分8秒

课时26

U-Net源码解析之训练预测

17分36秒

课时27

U2Net网络详解

45分35秒

课时28

U2-Net项目源码介绍

9分0秒

课时29

U2-Net源码解析之训练脚本详解

12分38秒

课时30

U2-Net源码解析之模型创建

23分36秒

课时31

U2-Net源码解析之损失计算

5分43秒

课时32

U2-Net源码解析之自定义数据集

13分10秒

课时33

U2-Net源码解析之训练

27分11秒

课时34

U2-Net源码解析之预测

33分10秒

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