课程介绍
课程章节
章节1: 聚类系列算法高级 (9节)

课时01

Kmeans聚类亚洲国家队自动划分类别

23分42秒

课时02

Kmeans聚类亚洲国家队类别可视化

10分4秒

课时03

聚类算法概念介绍

11分46秒

课时04

聚类算法的划分标准

17分32秒

课时05

Kmeans算法原理和流程

12分39秒

课时06

聚类评价指标轮廓系数

5分56秒

课时07

轮廓系数使用

11分51秒

课时08

聚类评价指标调整兰德系数

9分14秒

课时09

Kmeans聚类提取特征图片压缩

17分55秒

章节2: 聚类系列算法进阶 (9节)

课时10

DBSCAN算法介绍

17分17秒

课时11

DBSCAN算法原理和参数详解

21分44秒

课时12

DBSCAN聚类案例数据创建

12分10秒

课时13

DBSCAN聚类案例Kmeans算法聚类效果

5分46秒

课时14

DBSCAN聚类案例效果

7分55秒

课时15

分层聚类概念原理参数介绍

14分52秒

课时16

分层聚类概念原理参数介绍

12分22秒

课时17

分层聚类瑞士卷数据效果

11分47秒

课时18

作业介绍和知识点总结

4分43秒

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