课程介绍
课程章节
章节1:GBDT梯度提升分类树高级 (6节)

课时01

极限森林随机性之所在

15分35秒

课时02

信息熵

3分1秒

课时03

交叉熵原理概述

28分27秒

课时04

GBDT梯度提升分类树使用

21分23秒

课时05

GBDT梯度提升分类树数学公式

10分6秒

课时06

GBDT算例建模与可视化

12分13秒

章节2:GBDT梯度提升分类树进阶 (10节)

课时07

GBDT原理剖析代码拟合第一棵树

21分56秒

课时08

GBDT原理剖析代码拟合第二棵树

9分48秒

课时09

GBDT原理剖析代码拟合第三棵树

4分34秒

课时10

GBDT原理剖析代码计算概率

7分52秒

课时11

GBDT交叉熵损失函数介绍

6分55秒

课时12

GBDT交叉熵损失函数化简

12分5秒

课时13

GBDT交叉熵损失函数求导

6分56秒

课时14

GBDT初始值F0的推导过程

16分58秒

课时15

GBDT叶节点预测值公式推导

30分58秒

课时16

GBDT二分类算法步骤总结

4分42秒

章节3:GBDT梯度提升回归树 (6节)

课时17

集成算法概述

10分38秒

课时18

bagging集成算法代码演示

17分51秒

课时19

GBDT梯度提升回归树概述

4分27秒

课时20

GBDT梯度提升回归树应用

6分22秒

课时21

GBDT梯度提升回归树原理

24分31秒

课时22

GBDT梯度提升回归树裂分条件计算

26分33秒

您没有该体系课权限，需要开通权限请点击联系老师。
联系老师
共个问题,0回答
提问
最新
最热
暂无提问，赶紧去提问吧~