课程介绍
课程章节
章节1: 决策树分类算法原理 (8节)

课时01

决策树概述示例一（债务偿还）

11分11秒

课时02

决策树概述示例二（找对象）

9分2秒

课时03

决策树的应用和可视化

24分40秒

课时04

决策树graphviz安装与可视化

16分55秒

课时05

信息熵和信息增益概念和公式

8分45秒

课时06

手写代码计算信息熵

29分31秒

课时07

手写代码计算信息熵对比不同属性信息增益

15分4秒

课时08

作业-手写代码计算Gini系数

2分40秒

章节2: 决策树分类算法进阶 (6节)

课时09

决策树原理：代码筛选决策树的根节点

33分32秒

课时10

决策树分类指标详解

38分54秒

课时11

决策树鸢尾花分类案例

11分52秒

课时12

决策树剪枝详解

16分21秒

课时13

决策树超参数选择

16分55秒

课时14

决策树作业葡萄酒分类不同算法比较

2分7秒

章节3: 决策树回归算法 (7节)

课时15

决策树与不同算法综合对比

29分16秒

课时16

决策回归树原理概述

10分30秒

课时17

决策回归树算法示例演示

29分40秒

课时18

决策回归树原理未分裂mse计算

18分27秒

课时19

决策回归树原理根节点裂分mse计算

13分36秒

课时20

决策回归树裂分条件计算

16分22秒

课时21

作业-归一化对不同算法有何影响

1分1秒

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