课程介绍
课程章节
章节1: SVM 支持向量机原理(一) (6节)

课时01

SVM支持向量机概念

14分34秒

课时02

支持向量机SVM目标函数推导

27分57秒

课时03

SVM二分类最大间隔绘制

34分28秒

课时04

拉格朗日乘子法介绍

7分59秒

课时05

拉格朗日乘子法原理推导

24分34秒

课时06

支持向量机SVM作业介绍

2分53秒

章节2: SVM支持向量机原理(二) (7节)

课时07

作业讲解和知识点回顾

14分6秒

课时08

SVC支持向量机分类不同核函数差异

20分28秒

课时09

非线性核函数介绍

15分2秒

课时10

核函数对应数学公式

6分16秒

课时11

KKT条件介绍

31分25秒

课时12

SVR支持向量机回归核函数差异

11分53秒

课时13

SVR支持向量机回归拟合天猫双十一销量方程

10分4秒

章节3: SVM支持向量机原理与实战(一) (7节)

课时14

SVM支持向量机原理可视化

29分31秒

课时15

SVM支持向量机KKT条件详解

14分40秒

课时16

SVM支持向量机对偶问题转化

9分8秒

课时17

SVM支持向量机目标函数构建

11分5秒

课时18

SVM支持向量机损失函数SMO求解过程

12分49秒

课时19

SVM支持向量机网格搜索参数优化

22分23秒

课时20

SVM软间隔及优化

15分17秒

章节4: SVM支持向量机原理与实战(二) (5节)

课时21

LFW人脸数据加载与介绍

22分46秒

课时22

SVM支持向量机LFW数据建模与参数选择

26分29秒

课时23

SVM支持向量机LFW人脸分类建模预测可视化

24分13秒

课时24

SVM支持向量机软间隔与优化目标函数构建

30分6秒

课时25

SVM算法整体回顾

18分32秒

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