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课时01
SVM支持向量机概念
14分34秒
课时02
支持向量机SVM目标函数推导
27分57秒
课时03
SVM二分类最大间隔绘制
34分28秒
课时04
拉格朗日乘子法介绍
7分59秒
课时05
拉格朗日乘子法原理推导
24分34秒
课时06
支持向量机SVM作业介绍
2分53秒
课时07
作业讲解和知识点回顾
14分6秒
课时08
SVC支持向量机分类不同核函数差异
20分28秒
课时09
非线性核函数介绍
15分2秒
课时10
核函数对应数学公式
6分16秒
课时11
KKT条件介绍
31分25秒
课时12
SVR支持向量机回归核函数差异
11分53秒
课时13
SVR支持向量机回归拟合天猫双十一销量方程
10分4秒
课时14
SVM支持向量机原理可视化
29分31秒
课时15
SVM支持向量机KKT条件详解
14分40秒
课时16
SVM支持向量机对偶问题转化
9分8秒
课时17
SVM支持向量机目标函数构建
11分5秒
课时18
SVM支持向量机损失函数SMO求解过程
12分49秒
课时19
SVM支持向量机网格搜索参数优化
22分23秒
课时20
SVM软间隔及优化
15分17秒
课时21
LFW人脸数据加载与介绍
22分46秒
课时22
SVM支持向量机LFW数据建模与参数选择
26分29秒
课时23
SVM支持向量机LFW人脸分类建模预测可视化
24分13秒
课时24
SVM支持向量机软间隔与优化目标函数构建
30分6秒
课时25
SVM算法整体回顾
18分32秒