课程介绍
课程章节
章节1:1.百度AI深度学习Paddle理论篇 (21节)

课时01

1.百度AI飞桨深度学习实战概述

21分41秒

课时02

2.Machine Learning架构回顾1

40分41秒

课时03

3.Machine Learning架构回顾2

22分3秒

课时04

4.Machine Learning Sklearn分类

45分31秒

课时05

5.Machine Learning Sklearn回归

27分18秒

课时06

6.百度AI飞桨框架搭建

24分28秒

课时07

7.Paddle构建模型-数据预处理

40分16秒

课时08

8.Paddle构建模型-搭建神经网络

25分48秒

课时09

9.Paddle构建模型-模型训练

27分40秒

课时10

10.Paddle构建模型-保存测试模型

23分29秒

课时11

11.深度学习的单层网络

28分21秒

课时12

12.飞桨Paddle图像识别-数据预处理

28分56秒

课时13

13.飞桨Paddle图像识别-训练配置

28分32秒

课时14

14.飞桨Paddle图像识别-模型评估

18分34秒

课时15

15.全连接神经网络-前向计算

23分54秒

课时16

16.全连接神经网络-BP算法

10分30秒

课时17

17.飞桨实现BP反向传播算法1

34分40秒

课时18

18.飞桨实现BP反向传播算法2

25分0秒

课时19

19.飞桨实现BP反向传播算法3

33分18秒

课时20

20.深层神经网络算法

21分14秒

课时21

21.深层神经网络算法-传播过程

16分46秒

章节2:2.百度AI深度学习Paddle技能篇 (0节)
章节3:3.百度AI深度学习Paddle项目篇 (0节)
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