课程介绍
课程章节
章节1:统计学 (11节)

课时01

1.统计量分析

33分11秒

课时02

2.Python代码统计量分析

44分29秒

课时03

3.参数估计

30分51秒

课时04

4.高斯最大似然估计

18分57秒

课时05

概率论分析

36分12秒

课时06

关联分析

26分4秒

课时07

5.回归分析

24分22秒

课时08

回归分析与参数估计

38分55秒

课时09

线性回归对广告投放预测

24分44秒

课时10

常用数据分析方法

35分58秒

课时11

数据分析模型

18分35秒

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