课程介绍
课程章节
章节1: 量化交易 (60节)

课时01

信息论入门-概率和信息

2小时9分2秒

课时02

拉格朗日极值法和泛函分析入门

2小时13分12秒

课时03

联合熵，条件熵，互信息，交叉熵

2小时6分45秒

课时04

从信息论的角度解读机器学习

1小时59分39秒

课时05

矩阵求导术

2小时12分38秒

课时06

文本分类速览1

2小时4分11秒

课时07

文本分类速览2

2小时18分29秒

课时08

从数学的角度看embedding特征维度的选取

1小时34分26秒

课时09

面试指导

2小时4分20秒

课时10

AI架构设计

2小时16分42秒

课时11

推荐系统综述

2小时3分43秒

课时12

量化投资概述：量化投资靠什么赚钱

1小时3分39秒

课时13

量化投资概述：市场异象

1小时10分11秒

课时14

量化投资概述：交易市场介绍

1小时6分10秒

课时15

量化投资概述：策略类型介绍

1小时6分24秒

课时16

生成模型GAN

2小时4分16秒

课时17

量化投资概述：风险案例

1小时5分17秒

课时18

量化投资概述：量化工具，AI应用案例

1小时6分8秒

课时19

生成模型VAE

1小时7分36秒

课时20

GAN背后的秘密

1小时3分30秒

课时21

量化投资概述：机器学习模型应用基础

1小时4分26秒

课时22

量化投资概述：交易行为举例

1小时9分53秒

课时23

pagerank算法1

60分37秒

课时24

pagerank算法1

54分54秒

课时25

期货量化交易：远期和期货介绍

60分24秒

课时26

期货量化交易：远期和期货应用

1小时4分53秒

课时27

期货量化交易：远期和期货定价

1小时2分11秒

课时28

期货量化交易：套期保值策略

1小时3分10秒

课时29

textrank算法

60分0秒

课时30

node2vec算法

1小时1分7秒

课时31

期货量化交易：套期保值计算

1小时3分26秒

课时32

期货量化交易：CTA产品及策略概述

1小时4分0秒

课时33

量化投资：交易价格的形成（下）1

40分56秒

课时34

量化投资：交易价格的形成（下）2

30分4秒

课时35

期货量化交易：技术分析

30分0秒

课时36

期货量化交易：趋势策略

30分26秒

课时37

图模型在推荐系统中的应用1

31分56秒

课时38

图模型在推荐系统中的应用2

30分3秒

课时39

bert和它的朋友们1

30分0秒

课时40

bert和它的朋友们2

35分9秒

课时41

期货量化交易：套利策略

1小时1分19秒

课时42

期货量化交易：策略回测

1小时1分40秒

课时43

bert和它的朋友们3

1小时1分1秒

课时44

bert和它的朋友们4

1小时1分32秒

课时45

高频交易：市场微观结构及策略

1小时5分21秒

课时46

高频交易：高频数据及因子计算

1小时1分59秒

课时47

深度学习与语音识别技术基础1

59分46秒

课时48

深度学习与语音识别技术基础2

1小时30分38秒

课时49

高频交易：高频交易案例

1小时30分25秒

课时50

高频交易：高频交易回测

60分45秒

课时51

语音识别之语音信号基础1

1小时6分22秒

课时52

语音识别之语音信号基础2

1小时12分50秒

课时53

语音识别之特征处理及HMM模型

1小时23分38秒

课时54

高频交易：高频因子挖掘及高频做市策略 强化学习量化交易应用

1小时6分45秒

课时55

股票量化交易：股票发行 股票量化交易：打新策略及风险衡量

1小时4分12秒

课时56

HMM-GMM模型

1小时11分22秒

课时57

股票量化交易：投资效用理论 现代投资组合理论

1小时7分17秒

课时58

语音识别实战一

1小时14分27秒

课时59

股票量化交易：多因子模型理论 多因子模型架构

1小时16分7秒

课时60

语音识别实战一

1小时7分44秒

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