课程介绍
课程章节
章节1: NumPy入门 (7节)

课时01

开发环境安装与配置

15分42秒

课时02

NumPy数组引出

27分46秒

课时03

NumPy数组创建

14分50秒

课时04

NumPy数组查看

10分8秒

课时05

NumPy数据保存和数据类型

22分41秒

课时06

NumPy数组运算

9分8秒

课时07

NumPy索引与切片

25分27秒

章节2: NumPy高级 (5节)

课时08

NumPy综合运用展示

28分40秒

课时09

数据形状改变

36分33秒

课时10

广播机制

14分49秒

课时11

通用函数

39分25秒

课时12

矩阵运算

6分53秒

章节3: pandas入门 (6节)

课时13

NumPy高级操作展示

40分29秒

课时14

蓝色妖姬制作

10分47秒

课时15

数据分析库安装与数据结构

21分3秒

课时16

数据查看与读写

29分15秒

课时17

数据输入与输出

30分0秒

课时18

数据选择

17分55秒

章节4: pandas高级 (7节)

课时19

数据筛选与赋值

15分40秒

课时20

数据集成concat操作

8分6秒

课时21

数据集成insert操作

9分11秒

课时22

数据集成merge操作

19分49秒

课时23

数据清洗

26分39秒

课时24

数据转换之变形金刚

21分28秒

课时25

数据转换apply操作

16分4秒

章节5: pandas进阶 (7节)

课时26

作业介绍与数据重塑

33分13秒

课时27

数据重塑

19分26秒

课时28

数学和统计指标

21分46秒

课时29

数据排序

4分26秒

课时30

分箱操作

5分37秒

课时31

分组聚合

30分3秒

课时32

pandas数据可视化

15分24秒

章节6: 数据可视化入门 (7节)

课时33

Matplotlib概述

6分24秒

课时34

图形绘制

9分18秒

课时35

坐标轴刻度标签标题

23分27秒

课时36

图例

9分2秒

课时37

脊柱移动

19分13秒

课时38

风格样式

14分46秒

课时39

子视图

15分39秒

章节7: 数据可视化高级 (5节)

课时40

双轴布局

13分56秒

课时41

文本操作

17分9秒

课时42

箭头

26分2秒

课时43

注释

17分43秒

课时44

折线图

14分17秒

章节8: 数据可视化进阶 (10节)

课时45

柱状图带文本

13分58秒

课时46

极坐标绘制

14分56秒

课时47

直方图

5分1秒

课时48

箱式图散点图饼图

11分8秒

课时49

热力图

9分33秒

课时50

蜘蛛图

16分41秒

课时51

3D图像绘制

17分38秒

课时52

seaborn快速上手

7分24秒

课时53

seaborn线形图

10分52秒

课时54

seaborn热力图

6分26秒

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