课程介绍
课程章节
章节1:Hadoop基础 (5节)

课时01

01-Hadoop之大数据中分治思想

21分31秒

课时02

02-Hadoop之归并排序

15分28秒

课时03

03-Hadoop之分布式数据处理

15分13秒

课时04

04-Hadoop之起源及核心组件

19分25秒

课时05

05-Hadoop之架构分析

12分13秒

章节2:HDFS (19节)

课时06

06-Hadoop之NameNode&SecondaryNameNode角色介绍01

5分54秒

课时07

07-Hadoop之NameNode&SecondaryNameNode角色介绍02

9分43秒

课时08

08-Hadoop之DataNode角色介绍

15分31秒

课时09

09-Hadoop安全模式及权限介绍01

17分53秒

课时10

10-Hadoop安全模式及权限介绍02

12分41秒

课时11

11-Hadoop之HDFS写文件流程

21分48秒

课时12

12-Hadoop之HDFS写读文件流程

10分49秒

课时13

13-搭建HDFS完全分布式集群前置环境准备

13分19秒

课时14

14-搭建HDFS完全分布式集群01

19分29秒

课时15

15-搭建HDFS完全分布式集群02

20分30秒

课时16

16-了解Hadoop Federation联邦

15分1秒

课时17

17-Hadoop NameNode HA 实现原理

15分1秒

课时18

18-HDFS HA 集群搭建前置环境准备

11分30秒

课时19

19-HDFS HA 集群搭建配置操作

13分49秒

课时20

20-HDFS HA 集群格式化及启动

19分14秒

课时21

21-HDFS HA 集群启动&关闭脚本编写

14分17秒

课时22

22-Hadoop3.x版本新特性

6分32秒

课时23

23-HDFS shell常用命令-01

25分27秒

课时24

24-HDFS shell常用命令-02

21分43秒

章节3:YARN (5节)

课时25

01-MapReduce-什么是MapReduce

23分55秒

课时26

02-MapReduce-MapReduce原理-01

17分24秒

课时27

03-MapReduce-MapReduce原理-02

22分8秒

课时28

04-MapReduce基于Yarn运行原理

16分19秒

课时29

05-Yarn集群搭建与启动

26分37秒

章节4:基于Python的API操作Hadoop (13节)

课时30

基于Python的API操作Hadoop介绍

7分7秒

课时31

PyHDFS创建连接对象

12分36秒

课时32

创建目录和上传文件的API

11分24秒

课时33

删除文件和下载文件

15分14秒

课时34

MapReduce的运行原理

28分4秒

课时35

MR案例之——WordCount(一)

16分11秒

课时36

MR案例之——WordCount(二)

15分26秒

课时37

Python的MapReduce运行方式

22分39秒

课时38

MR的案例之——TopN(一).

17分20秒

课时39

MR的案例之——TopN(二)

30分38秒

课时40

MR的案例之——TopN(三)

9分15秒

课时41

MR的案例之——数据连接(一)

15分41秒

课时42

MR的案例之——数据连接(二)

26分54秒

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