课时01

1-1代码点亮人生【开班典礼】

课时02

1-2NumPy科学计算库【初级】

课时03

1-3NumPy科学计算库【高级】

课时04

1-4Pandas数据分析库【初级】

课时05

1-5Pandas数据分析库【中级】

课时06

1-6Pandas数据分析库【高级】

课时07

1-7Matplotlib数据可视化库【初级】

课时08

1-8Matplotlib数据可视化库【高级】

课时09

1-9Seaborn数据可视化库

课时10

2-1K近邻算法原理与应用

课时11

2-2K近邻算法案例与高级

课时12

3-1线性回归之正规方程

课时13

3-2线性回归之最小二乘法原理推导

课时14

3-3梯度下降【初级】

课时15

3-4梯度下降【中级】

课时16

3-5梯度下降【高级】

课时17

3-6线性回归之特征工程【实战】

课时18

4-1逻辑斯蒂回归【一】

课时19

4-2逻辑斯蒂回归【二】

课时20

5-1降维算法-PCA

课时21

5-2降维算法-LDA

课时22

5-3降维算法

课时23

6-1决策树分类树原理

课时24

6-2决策树分类算法进阶

课时25

6-3决策树回归算法

课时26

6-4集成算法

课时27

7-1GBDT梯度提升分类树【初级】

课时28

7-2GBDT梯度提升分类树【高级】

课时29

7-3GBDT梯度提升回归树【高级】

课时30

8-1Adaboost二分类【初级】

课时31

8-2Adaboost二分类【高级】

课时32

8-3Adaboost提升树多分类算法与回归

课时33

9-1XGBoost【原理和应用】

课时34

9-2XGBoost【项目实战】

课时35

10-1SVM支持向量机【初级】

课时36

10-2SVM支持向量机【中级】

课时37

10-3SVM支持向量机【高级与实战】

课时38

10-4SVM支持向量机【进阶】

课时39

11-1聚类算法【初级】

课时40

11-2聚类算法【高级】