课程介绍
课程章节
章节1:项目体系架构 (3节)

课时01

技术选型

更新中

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课时02

项目数据流程梳理

更新中

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课时03

数据库对象模型设计

更新中

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章节2:服务器环境 (6节)

课时04

MongoDB安装

更新中

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课时05

Redis安装

更新中

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课时06

Spark集群搭建

更新中

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课时07

Zookeeper集群搭建

更新中

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课时08

Flume-ng服务搭建

更新中

0秒

课时09

Kalka集群应用

更新中

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章节3:数据采集 (5节)

课时10

数据采集模块流程

更新中

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课时11

flume采集配置

更新中

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课时12

flume和Kafka整合

更新中

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课时13

数据初始化功能

更新中

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课时14

写入MongoDB

更新中

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章节4:离线推荐 (6节)

课时15

离线推荐服务模块开发

更新中

0秒

课时16

基于用户的协同过滤

更新中

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课时17

基于物品的协同过滤

更新中

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课时18

矩阵和计算

更新中

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课时19

协同过滤功能开发

更新中

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课时20

模型评估模块

更新中

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章节5:实时推荐 (3节)

课时21

实时推荐模型设计

更新中

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课时22

K次相似算法应用

更新中

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课时23

实时系统联调

更新中

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章节6:项目可视化 (5节)

课时24

Python接口调用

更新中

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课时25

服务器接口开发

更新中

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课时26

Python可视化的概述

更新中

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课时27

项目可视化一

更新中

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课时28

项目可视化二

更新中

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章节7:项目部署 (2节)

课时29

冷热启动问题的解决方案

更新中

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课时30

其他推荐算法

更新中

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