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课时01
技术选型
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课时02
项目数据流程梳理
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课时03
数据库对象模型设计
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课时04
MongoDB安装
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课时05
Redis安装
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课时06
Spark集群搭建
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课时07
Zookeeper集群搭建
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课时08
Flume-ng服务搭建
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课时09
Kalka集群应用
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课时10
数据采集模块流程
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课时11
flume采集配置
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课时12
flume和Kafka整合
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课时13
数据初始化功能
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课时14
写入MongoDB
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课时15
离线推荐服务模块开发
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课时16
基于用户的协同过滤
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课时17
基于物品的协同过滤
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课时18
矩阵和计算
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课时19
协同过滤功能开发
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课时20
模型评估模块
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课时21
实时推荐模型设计
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课时22
K次相似算法应用
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课时23
实时系统联调
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课时24
Python接口调用
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课时25
服务器接口开发
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课时26
Python可视化的概述
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课时27
项目可视化一
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课时28
项目可视化二
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课时29
冷热启动问题的解决方案
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课时30
其他推荐算法
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