课程介绍
课程章节
章节1: NumPy入门 (7节)

课时01

开发环境安装与配置

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15分42秒

课时02

NumPy数组引出

免费试学

27分46秒

课时03

NumPy数组创建

免费试学

14分50秒

课时04

NumPy数组查看

免费试学

10分8秒

课时05

NumPy数据保存和数据类型

免费试学

22分41秒

课时06

NumPy数组运算

免费试学

9分8秒

课时07

NumPy索引与切片

免费试学

25分27秒

章节2: NumPy高级 (5节)

课时08

NumPy综合运用展示

免费试学

28分40秒

课时09

数据形状改变

免费试学

36分33秒

课时10

广播机制

免费试学

14分49秒

课时11

通用函数

免费试学

39分25秒

课时12

矩阵运算

免费试学

6分53秒

章节3: pandas入门 (4节)

课时13

NumPy高级操作展示

免费试学

40分29秒

课时14

蓝色妖姬制作

免费试学

10分47秒

课时15

数据分析库安装与数据结构

免费试学

21分3秒

课时16

数据查看与读写

免费试学

29分15秒

章节4: pandas高级 (6节)

课时17

数据筛选与赋值

免费试学

15分40秒

课时18

数据集成concat操作

免费试学

8分6秒

课时19

数据集成insert操作

免费试学

9分11秒

课时20

数据集成merge操作

免费试学

19分49秒

课时21

数据清洗

免费试学

26分39秒

课时22

数据转换之变形金刚

免费试学

21分28秒

章节5: pandas进阶 (6节)

课时23

作业介绍与数据重塑

33分13秒

课时24

数据重塑

免费试学

19分26秒

课时25

数学和统计指标

免费试学

21分46秒

课时26

数据排序

免费试学

4分26秒

课时27

分箱操作

免费试学

5分37秒

课时28

分组聚合

免费试学

30分3秒

章节6: 数据可视化入门 (5节)

课时29

Matplotlib概述

免费试学

6分24秒

课时30

图形绘制

免费试学

9分18秒

课时31

坐标轴刻度标签标题

免费试学

23分27秒

课时32

图例

免费试学

9分2秒

课时33

脊柱移动

免费试学

19分13秒

章节7: 数据可视化高级 (4节)

课时34

双轴布局

免费试学

13分56秒

课时35

文本操作

免费试学

17分9秒

课时36

箭头

免费试学

7分22秒

课时37

注释

免费试学

17分43秒

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