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课程章节
章节1: 开班典礼_学前必看 (1节)

课时01

开班典礼_学前必看

1小时53分46秒

章节2: FM模型 (1节)

课时02

FM模型

1小时54分14秒

章节3: 推荐系统之协同过滤 (1节)

课时03

推荐系统之协同过滤

2小时1分29秒

章节4: 推荐系统之召回 (1节)

课时04

推荐系统之召回

2小时7分22秒

章节5: 推荐系统之排序1 (1节)

课时05

推荐系统之排序1

2小时7分29秒

章节6: 推荐系统之排序2 (1节)

课时06

推荐系统之排序2

2小时6分0秒

章节7: RNN和LSTM (1节)

课时07

RNN和LSTM

2小时27分30秒

章节8: 语音合成方法介绍 (1节)

课时08

语音合成方法介绍

2小时26分28秒

章节9: 语音合成前端 (1节)

课时09

语音合成前端

2小时35分40秒

章节10: 端到端语音合成声学模型 (1节)

课时10

端到端语音合成声学模型

2小时19分8秒

章节11: 语音合成声码器及端到端语音合成实战 (1节)

课时11

语音合成声码器及端到端语音合成实战

2小时12分39秒

章节12: LSTM和ELMO (1节)

课时12

LSTM和ELMO

2小时8分58秒

章节13: 实战项目：智能输入法 (1节)

课时13

实战项目：智能输入法

2小时12分37秒

章节14: 输入法项目之新词发现 (1节)

课时14

输入法项目之新词发现

2小时6分53秒

章节15: 注意力模型Attention (1节)

课时15

注意力模型Attention

2小时2分20秒

章节16: 注意力模型Self-Attention (1节)

课时16

注意力模型Self-Attention

4小时4分49秒

章节17: Transformer和Bert (1节)

课时17

Transformer和Bert

2小时35分55秒

章节18: 图像之文本检测 (1节)

课时18

图像之文本检测

2小时4分54秒

章节19: 图像之文本识别 (1节)

课时19

图像之文本识别

2小时5分5秒

章节20: 文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述 (1节)

课时20

文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述

60分18秒

章节21: 文本分类项目：基本模型回顾 - NB、SVM (1节)

课时21

文本分类项目：基本模型回顾 - NB、SVM

41分22秒

章节22: 文本分类项目：基本模型回顾 - FastText (1节)

课时22

文本分类项目：基本模型回顾 - FastText

54分20秒

章节23: 文本分类项目：系统集成、系统调优 (1节)

课时23

文本分类项目：系统集成、系统调优

52分56秒

章节24: 文本分类项目：系统优化：实体信息 (1节)

课时24

文本分类项目：系统优化：实体信息

1小时4分15秒

章节25: 文本分类项目： 系统优化：图片分类 (1节)

课时25

文本分类项目： 系统优化：图片分类

60分17秒

章节26: 文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN (1节)

课时26

文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN

1小时5分42秒

章节27: 文本分类项目：Tensorflow Serving简介以及深度模型分类系统集成 (1节)

课时27

文本分类项目：Tensorflow Serving简介以及深度模型分类系统集成

50分57秒

章节28: 高级图像技术1 (1节)

课时28

高级图像技术1

1小时3分58秒

章节29: 高级图像技术2 (1节)

课时29

高级图像技术2

55分53秒

章节30: 高级图像技术3 (1节)

课时30

高级图像技术3

58分13秒

章节31: 高级图像技术4 (1节)

课时31

高级图像技术4

1小时9分57秒

章节32: 海外项目：推荐系统入门简介 (1节)

课时32

海外项目：推荐系统入门简介

1小时3分26秒

章节33: 海外项目：Item2vec算法以及实际应用 (1节)

课时33

海外项目：Item2vec算法以及实际应用

59分23秒

章节34: 海外项目：数据预处理 (1节)

课时34

海外项目：数据预处理

1小时2分44秒

章节35: 海外项目：经典CTR预估算法sparselogistics regression (1节)

课时35

海外项目：经典CTR预估算法sparselogistics regression

60分9秒

章节36: 海外项目：深度学习入门 (1节)

课时36

海外项目：深度学习入门

1小时3分1秒

章节37: 海外项目：CNN & LSTM详细讲解 (1节)

课时37

海外项目：CNN & LSTM详细讲解

60分3秒

章节38: 海外项目：self-attention 机制讲解 (1节)

课时38

海外项目：self-attention 机制讲解

1小时1分36秒

章节39: 海外项目：wide-deep model代码实战 (1节)

课时39

海外项目：wide-deep model代码实战

1小时1分54秒

章节40: 智能聊天机器人1 (1节)

课时40

智能聊天机器人1

2小时4分44秒

章节41: 智能聊天机器人2 (1节)

课时41

智能聊天机器人2

1小时59分48秒

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