课程介绍
课程章节
章节1: 图片和视频的加载和显示 (10节)

课时01

机器视觉介绍

8分48秒

课时02

OpenCV介绍

7分50秒

课时03

环境搭建

20分54秒

课时04

创建显示窗口

37分41秒

课时05

加载显示图片

17分6秒

课时06

保存文件

8分10秒

课时07

读取摄像头和视频帧

19分41秒

课时08

从摄像头采集视频

16分2秒

课时09

控制鼠标

14分56秒

课时10

TrackBar控件

13分58秒

章节2: OpenCV基础知识 (5节)

课时11

RGB和BGR

5分11秒

课时12

HSV,HSL和YUV

34分38秒

课时13

实战色彩空间转换

20分42秒

课时14

OpenCV的重要数据结构Mat及深浅拷贝

23分4秒

课时15

图像通道的分割与合并

7分56秒

章节3: OpenCV绘制图形 (6节)

课时16

绘制直线

9分18秒

课时17

绘制矩形和圆

8分8秒

课时18

绘制椭圆

11分53秒

课时19

绘制多边形

12分34秒

课时20

绘制文本

14分21秒

课时21

实现鼠标绘制基本图形

13分34秒

章节4: OpenCV的运算 (4节)

课时22

图形的加减乘除运算

24分16秒

课时23

图形的融合

9分32秒

课时24

OpenCV的位运算

24分54秒

课时25

为图像添加水印

20分53秒

章节5: 图形基本变换 (5节)

课时26

图像的放大与缩小

22分15秒

课时27

图像的翻转和旋转

12分48秒

课时28

图像的平移

17分17秒

课时29

变换矩阵

13分46秒

课时30

OpenCV的透视变换

16分41秒

章节6: 滤波器 (9节)

课时31

卷积概念

38分56秒

课时32

方盒滤波和均值滤波

10分37秒

课时33

高斯滤波

39分19秒

课时34

中值滤波

13分51秒

课时35

双边滤波

19分4秒

课时36

高通滤波之Sobel算子

40分12秒

课时37

高通滤波之Scharr算子

6分26秒

课时38

高通滤波之Laplacian算子

15分4秒

课时39

边缘检测Canny

27分58秒

章节7: 形态学 (10节)

课时40

图像全局二值化

19分7秒

课时41

自适应阈值二值化

19分37秒

课时42

腐蚀操作

9分51秒

课时43

获取形态学卷积核

7分36秒

课时44

膨胀操作

6分24秒

课时45

开运算

12分21秒

课时46

闭运算

5分7秒

课时47

形态学梯度

4分46秒

课时48

顶帽操作

3分50秒

课时49

黑帽操作

2分40秒

章节8:图像轮廓 (6节)

课时50

查找轮廓

30分0秒

课时51

绘制轮廓

6分25秒

课时52

计算轮廓面积和周长

6分54秒

课时53

多边形逼近

18分33秒

课时54

凸包

10分32秒

课时55

外接矩形

18分20秒

章节9:图像金字塔 (2节)

课时56

高斯金字塔

22分6秒

课时57

拉普拉斯金字塔

6分57秒

章节10:图像直方图 (5节)

课时58

图像直方图基本概念

13分24秒

课时59

使用OpenCV统计直方图

7分12秒

课时60

绘制直方图

11分31秒

课时61

使用掩膜的直方图

12分34秒

课时62

直方图均衡化

17分18秒

章节11:车辆统计项目 (4节)

课时63

项目介绍和视频背景分离

38分17秒

课时64

判断是否是车辆

22分2秒

课时65

车辆计数逻辑

18分24秒

课时66

显示车辆计数信息

10分15秒

章节12:特征点检测和匹配 (11节)

课时67

特征检测基本概念

19分1秒

课时68

harris角点检测数学原理1

18分54秒

课时69

harris角点检测数学原理2

30分26秒

课时70

harris角点检测应用

19分14秒

课时71

shi-tomasi角点检测

22分18秒

课时72

sift算法原理

60分56秒

课时73

sift算法使用

14分11秒

课时74

SURF算法

25分21秒

课时75

ORB算法

16分22秒

课时76

暴力特征匹配

34分1秒

课时77

FLANN特征匹配

16分7秒

章节13:图像查找和图像拼接 (2节)

课时78

图像查找

48分21秒

课时79

图像拼接

56分15秒

章节14:虚拟计算器项目 (4节)

课时80

虚拟计算器项目介绍

5分9秒

课时81

打开摄像头和创建Button类

29分11秒

课时82

点击操作

51分43秒

课时83

虚拟计算器bug修复和重复点击问题解决

24分31秒

章节15:信用卡数字识别 (7节)

课时84

模板匹配

35分41秒

课时85

匹配多个对象

12分44秒

课时86

ostu算法

17分49秒

课时87

处理模板图片

10分47秒

课时88

数字模板处理和信用卡图片形态学操作

59分21秒

课时89

数字轮廓获取和匹配

48分23秒

课时90

使用argparse接收用户输入

30分28秒

章节16:图像分割与修复 (8节)

课时91

分水岭算法理论讲解

21分59秒

课时92

分水岭算法实战

50分36秒

课时93

分水岭算法抠图以及和Canny, findContourns的对比

29分50秒

课时94

grabcut原理和使用

50分13秒

课时95

交互式grabcut程序

42分36秒

课时96

meanshift

22分8秒

课时97

视频前后景分离

13分30秒

课时98

图片修复

9分16秒

章节17:人脸检测和车牌识别 (3节)

课时99

人脸检测

40分42秒

课时100

人眼检测

13分55秒

课时101

车牌识别

39分32秒

章节18:目标追踪 (4节)

课时102

目标追踪介绍

16分12秒

课时103

OpenCV目标追踪算法介绍

5分9秒

课时104

目标追踪实战

52分3秒

课时105

OpenCV中使用深度学习模型

30分57秒

章节19:答题卡识别判卷 (2节)

课时106

图片预处理和四个角点坐标排序

58分43秒

课时107

轮廓排序和计分功能

1小时3分30秒

章节20:文档扫描ocr和光流估计 (2节)

课时108

文档ocr扫描识别

47分53秒

课时109

光流估计

41分45秒

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