课时01

答题卡识别判卷

课时02

文档扫描OCR识别

课时03

深度学习基础

课时04

深度学习进阶

课时05

TensorFlow入门

课时06

TensorFlow基础操作和高阶操作

课时07

keras入门

课时08

keras进阶api

课时09

函数式api和子类api及wide_deep模型

课时10

超参数搜索

课时11

高阶API

课时12

tensorflow datasets使用

课时13

tensorflow estimator使用

课时14

tensorflow estimator使用2

课时15

tensorflow分布式

课时16

tensorflow模型保存与部署

课时17

模型保存和转换

课时18

卷积神经网络一

课时19

卷积神经网络二

课时20

AlexNet和VGG

课时21

GoogleNet

课时22

ResNet

课时23

迁移学习

课时24

MobileNet

课时25

ShuffleNet

课时26

MobileNet V3网络

课时27

pytorch

课时28

pytorch（2）

课时29

pytorch-dataset操作

课时30

pytorch-minst和fashion-mnist

课时31

pytorch-实现卷积神经网络

课时32

pytorch中的数据增强

课时33

pytorch分布式和部署