课时01

人工智能课程大纲

课时02

信息论

课时03

通信的角度出发和均匀分布

课时04

对于非均匀分布事件可以采用变长编码压缩比特位

课时05

变长编码

课时06

信息量

课时07

信息编码长度(1)

课时08

信息编码长度(2)

课时09

拉格朗日极值法

课时10

拉格朗日极值总结

课时11

信息编码长度中Li变量求法

课时12

对于随机变量的最短编码有如下式子

课时13

香农用熵来衡量信息

课时14

求商的时候不同的底只差一个系数

课时15

信息熵和热力学第一定律 能量守恒定律

课时16

均匀分布

课时17

作业

课时18

信息熵

课时19

离散连续的概率

课时20

概率分布是连续的P为什么分布时熵最大

课时21

正态分布

课时22

线性回归

课时23

训练样本

课时24

线性回归的MSE和MAE

课时25

信息熵和分类的关系

课时26

模型效果差

课时27

度量特性X好坏的方法

课时28

作业和X和Y的联合分布

课时29

条件熵

课时30

文氏图

课时31

相对熵

课时32

KL的距离

课时33

衡量差异

课时34

机器学习和信息论

课时35

NLP中的信息

课时36

小应用

课时37

文本分类

课时38

计算语言信息熵的方法总结

课时39

机器翻译

课时40

Word2vec维度确定

课时41

从数据统计的角度来看问题

课时42

从word2vec的角度计算双词信息熵(1)

课时43

从word2vec的角度计算双词信息熵(2)

课时44

在n维空间中任意两个夹角满足概率分布

课时45

在推荐系统中embedding的维度应该如何设

课时46

二期输入法项目

课时47

信息论与深度学习

课时48

卷积为什么有效

课时49

模型学习过程当中信息是如何变化

课时50

训练的过程

课时51

矩阵求导术

课时52

链式法则

课时53

矩形求导术(1)

课时54

矩形求导术(2)

课时55

矩形求导术(3)

课时56

矩形求导术(4)

课时57

矩形求导术(5)

课时58

矩形求导术(6)

课时59

公式3(1)

课时60

公式3(2)

课时61

公式3(3)

课时62

多分类任务梯度下降法(1)

课时63

多分类任务梯度下降法(2)

课时64

作业

课时65

长文本分类

课时66

短文本分类(1)

课时67

短文本分类(2)

课时68

短文本分类(3)

课时69

短文本分类(4)

课时70

共享参数

课时71

AlBert第三个该进点训练方法改进

课时72

穷or在线任务短文本分类

课时73

Hash特征压缩

课时74

迭代训练

课时75

Fasttext

课时76

RNN LSTM GRU模型

课时77

HAN

课时78

LSTM分类

课时79

LDA

课时80

CNN文本分类

课时81

DPCNN

课时82

卷积到底在干嘛

课时83

文本分类常用模型

课时84

类别数量差异特别大

课时85

样本量过少

课时86

从小白到学糕

课时87

为什么学人工智能

课时88

学习过程中的困惑

课时89

出战失利与没出息的想法

课时90

在站内的假成功

课时91

备战前的一个月

课时92

疯狂的以战养战

课时93

渣男体质出现端倪

课时94

心态

课时95

经历过的面试

课时96

答疑

课时97

面试遇到的问题

课时98

工资问题

课时99

会问你现在的工资水平

课时100

辞职

课时101

视频推荐系统(1)

课时102

视频推荐系统(2)

课时103

知识图谱用于标签抽取

课时104

深度学习VS知识图谱

课时105

人工智能工程化

课时106

AI应用

课时107

AI模型发展

课时108

AI工作流程

课时109

AI计算

课时110

Tensorflow Serving(1)

课时111

Tensorflow Serving(2)

课时112

Tensorflow Serving(3)

课时113

Tensorflow Serving(4)

课时114

Tensorflow Serving(5)

课时115

Tensorflow Serving(6)

课时116

答疑

课时117

核心指标是什么(1)

课时118

核心指标是什么(2)

课时119

流量平台的参与方(1)

课时120

流量平台的参与方(2)

课时121

流量平台的参与方(3)

课时122

分层分桶法(1)

课时123

分层分桶法(2)

课时124

分层分桶法(3)

课时125

PUSH

课时126

量化投资及AI应用概述

课时127

什么是量化投资

课时128

什么是量化投资量化交易的流程

课时129

量化投资与主观投资的区别量化的优势

课时130

量化投资与主观投资的区别主观投资

课时131

量化投资与主观投资的区别量化投资

课时132

金融危机中的量化投资与主观投资

课时133

可以通过交易赚到钱吗市场有效性理论

课时134

可以通过交易赚钱吗弱有效市场

课时135

可以通过交易赚钱吗半强有效市场

课时136

可以通过交易赚钱吗强有效市场

课时137

可以通过交易赚钱吗强有效市场

课时138

市场异象的存在小市场值因子

课时139

市场异象的存在Sell in May 效应

课时140

市场异象的存在ST股票摘帽事件

课时141

市场异象的存在国债期货假期效应

课时142

量化投资在国外

课时143

量化投资在国外LTCM

课时144

量化投资在国外LTCM的陨落

课时145

答疑

课时146

知识点回顾

课时147

量化投资入门读物

课时148

量化投资在国内金融市场

课时149

量化投资在国内量化投资的生态

课时150

量化投资在国内二级市场

课时151

量化投资在国内交易所

课时152

量化投资在国内交易所

课时153

答疑

课时154

量化投资在国内期货

课时155

量化投资在国内股票

课时156

量化投资在国内参与者

课时157

量化投资在国内策略类型(1)

课时158

量化投资在国内策略类型(2)

课时159

特殊的量化投资领域数字货币交易

课时160

量化投资领域风险案例骑士资本

课时161

GAN

课时162

万物皆正态分布和判别器的训练

课时163

生成器模型

课时164

GAN流程总结

课时165

答疑

课时166

GAN实例(1)

课时167

GAN实例(2)

课时168

执行过程

课时169

GAN实例(3)

课时170

GAN缺点

课时171

GAN除了生成图像还能干什么

课时172

GAN用在NLP中需要注意什么

课时173

VAE

课时174

正态分布两大要素

课时175

基金业协会

课时176

回顾知识点

课时177

量化投资领域风险案例光大乌龙指

课时178

更广泛的风险案例

课时179

如何评价投资的好坏基础指标

课时180

如何评价投资的好坏夏普比率

课时181

如何评价投资的好坏最大回撤

课时182

最大回撤练习

课时183

答疑

课时184

量化投资的工具交易软件

课时185

答疑

课时186

量化投资的工具研究工具

课时187

量化投资的工具交易系统

课时188

AI在量化投资领域的应用兴起的原因

课时189

AI在量化投资领域的应用工作流程

课时190

AI字量化投资领域的应用金融应用

课时191

另类数据用于交易

课时192

另类数据用于交易使用Twitter情绪交易SP500

课时193

另类数据用于交易使用新闻交易债券货币商品

课时194

另类数据用于交易使用卫星图像交易股票

课时195

答疑

课时196

VAE

课时197

实现方法

课时198

Kears损失函数

课时199

实现方法讲解

课时200

总结GAN vs VAE

课时201

KL距离

课时202

KL突变的过程

课时203

为什么在逻辑回归中仍然可以使用KL距离

课时204

维数灾难

课时205

KL距离缺点

课时206

为什么gan这么难以训练

课时207

生成器

课时208

有效的训练gan

课时209

本节课重点总结

课时210

知识点回顾

课时211

为什么将ML用到资产风险溢价问题中

课时212

模型线性模型

课时213

模型非线性

课时214

答疑

课时215

模型评价样本外R方

课时216

实证研究

课时217

实证研究

课时218

实证结论

课时219

用于交易回归

课时220

推荐一些电影和书籍

课时221

答疑

课时222

用视屏了解期货量化投资及量化交易系统

课时223

期货

课时224

用视频了解交易国债期货

课时225

答疑

课时226

图是什么

课时227

网站

课时228

Google的诞生

课时229

什么样的网站得分高

课时230

希拉里邮件门

课时231

希拉里邮件门

课时232

等级泄露

课时233

平滑解决方法

课时234

平滑不稳定性

课时235

等级沉默

课时236

Pagerank的数学原理

课时237

信息农场

课时238

答疑

课时239

回归知识点

课时240

金融工程概述

课时241

金融衍生产品定义与本质

课时242

远期合约

课时243

远期交易的优缺点

课时244

期货合约

课时245

思考题

课时246

互换

课时247

期权

课时248

期权的回报(Payoff)非线性

课时249

全球场外衍生品市场按合约分类

课时250

金融衍生产品按标的分类

课时251

衍生产品的运用

课时252

用视屏了解贷危机里的难懂的金融术语

课时253

金融工程定价方法

课时254

金融远期合约术语

课时255

远期合约的盈亏

课时256

金融远期合约和远期利率协议

课时257

连续复利

课时258

远期合约基本假设

课时259

主要符合

课时260

思考题

课时261

无套利定价法

课时262

课外读物

课时263

用视屏了解贷危机里的难懂的金融术语

课时264

知识点回顾

课时265

无收益资产的远期价值1

课时266

无收益资产的远期价值2

课时267

无收益资产的远期价值3

课时268

现货远期评价定理

课时269

反证法

课时270

案例

课时271

远期价格的期限结构

课时272

已知现金收益的资产

课时273

支付已知现金收益资产的远期价值

课时274

支付已知现金收益资产的现货远期评价公式和反证法

课时275

案例

课时276

支付已知收益的资产

课时277

案例

课时278

支付已知收益率的资产3

课时279

“原油宝”

课时280

同一时刻远期(期货)价格与标的资产现货的关系

课时281

运用远期（期货）进行套期保值

课时282

VNPY软件

课时283

运用远期（期货）进行套期保值

课时284

运用远期（期货）进行套期保值的类型

课时285

案例

课时286

完美与不完美的套期保值

课时287

不完美套期保值的来源

课时288

基差风险

课时289

远期期货套期保值策略

课时290

合约的选择

课时291

合约到期日的选择

课时292

Textrank

课时293

Textrank应用

课时294

Textrank如何深度学习进行结合和提取关键词

课时295

提取摘要

课时296

提取摘要应用

课时297

用Pagerank 抽取摘要的改进点

课时298

Graph embedding

课时299

构建图的时候用的购买信息

课时300

Deepwalk+内容信息

课时301

node2vec

课时302

大部分应用场景

课时303

回顾知识点

课时304

最优的套期保值比率与最小方差套期保值比率

课时305

最小方差套期保值数量N

课时306

最小方差套期保值比率公式

课时307

最小方差套期保值比率的最小二乘估计

课时308

最小方差套期保值比率的有效性

课时309

案例

课时310

运用远期(期货)进行其他类型的套期保值

课时311

套利

课时312

投机

课时313

案例

课时314

股票指数期货概述

课时315

股指期货定价

课时316

股指期货应用

课时317

最小方差套期保值比率

课时318

案例

课时319

调整投资组合的系统性风险暴露

课时320

什么是保证金

课时321

商品期货

课时322

金融期货

课时323

利率期货

课时324

CTA的策略关键择时

课时325

CTA简介

课时326

CTA发展

课时327

CTA产品的表现

课时328

CTA规模特点

课时329

CTA策略分类

课时330

时序策略概述

课时331

时序策略概述时序动量效果测试

课时332

技术分析理论基础

课时333

技术分析和基础分析

课时334

技术分析理论基础

课时335

答疑

课时336

比赛的赛题

课时337

塞题分析

课时338

ESIM模型结构

课时339

答疑

课时340

Atteution的算法

课时341

中间的注意力

课时342

答疑

课时343

mask

课时344

mask

课时345

dropout

课时346

ESIM

课时347

基于条件laget-nom

课时348

Bert

课时349

对抗训练

课时350

伪标签

课时351

F1值

课时352

MaltSampeDropout

课时353

focalLoss

课时354

tf点gatherAPI

课时355

答疑(1)

课时356

答疑(2)

课时357

保证金

课时358

商品期货和金融期货

课时359

利率期货和外汇期货

课时360

CTA介绍

课时361

CTA策略分类和技术分析理论基础

课时362

道氏理论和k线图

课时363

k线图

课时364

艾略特波浪理论

课时365

量价关系理论

课时366

常用商品期货量化交易策略

课时367

均线策略和双均线策略

课时368

Boll带通道突破策略和MACD指标策略

课时369

常见日内交易策略

课时370

海龟交易策略

课时371

趋势策略

课时372

套利策略

课时373

图模型-电商场景中的面试热点问题

课时374

阿里解决方案4个重要知识点

课时375

归一化

课时376

非归一化

课时377

二阶相似度

课时378

Bert模型作用

课时379

word2vec

课时380

ElMo

课时381

Bert

课时382

Bert训练模型和Bert怎么用

课时383

Bert怎么用

课时384

Bert改良

课时385

Ernie

课时386

知识图谱信息

课时387

蒸馏学习

课时388

套利策略

课时389

行业轮动的驱动力和风格动量策略

课时390

多因子CTA策略

课时391

策略部分代码

课时392

策略部分代码实操

课时393

高频交易介绍

课时394

RoBERT

课时395

自编码模型

课时396

自回归模型

课时397

GPT2

课时398

GPT2机器翻译

课时399

GPT3

课时400

XLNet模型

课时401

XLNet模型打乱顺序

课时402

解决存在的问题

课时403

双流自注意力

课时404

T5模型

课时405

NLP主流模型

课时406

训练的四个参数

课时407

Bert-style

课时408

replace span

课时409

破坏比和破坏长度

课时410

T5总结

课时411

课程总结

课时412

文化财经 赢智量化交易

课时413

高频交易（一）

课时414

CFTC或SEC高频交易定义

课时415

高频交易的统计学解释

课时416

高频交易（二）

课时417

市场微观结构 订单薄

课时418

市场微观结构 NBBO

课时419

以C#为核心语言的高频交易系统是如何做到低延迟的

课时420

高频交易中投资者策略

课时421

高频交易中投资者策略

课时422

高频交易中投资者策略 推动大象

课时423

高频市场广泛存在无风险套利机会

课时424

高频交易公司

课时425

高频交易专题

课时426

高频因子基础高频数据

课时427

高频数据因子基于分钟数

课时428

高频数据因子基于tick数据与逐笔成交数据

课时429

基础知识

课时430

语音基础知识

课时431

语音特征提取

课时432

语音识别

课时433

众多方面的可变性

课时434

工程应用角度

课时435

语音识别发展史

课时436

国内语音识别现状

课时437

语音识别开源工具

课时438

语义识别常用数据库

课时439

语音识别评价指标

课时440

传统语音识别框架

课时441

传统语音识别过程

课时442

端到端语音识别

课时443

端到端语音识别Transformer

课时444

Transformer结构

课时445

回顾

课时446

监管对于高频交易的定义和对市场流动性的影响

课时447

高频交易对市场稳定性的影响

课时448

美国股票市场闪崩事件

课时449

典型高频交易操纵类型

课时450

高频交易案件

课时451

我国高频交易法律监管现状及存在的问题

课时452

我国高频交易法律监管现状及存在的问题

课时453

机器学习用到的高频数据和强化学习优化交易执行

课时454

根据订单状态预测价格走势

课时455

强化学习及量化交易应用铺垫

课时456

课程目录

课时457

语音信号数字化

课时458

采样的几点思考

课时459

进一步了解采样

课时460

语音信号量化

课时461

语音信号时分析 周期 帧率

课时462

预加重 分帧 加窗

课时463

语音信号分析 语音编码格式

课时464

语音信号分析图片

课时465

语音识别特征

课时466

语音数据增强

课时467

HMM模型

课时468

隐马尔可夫模型

课时469

语音信号数字化

课时470

HMM模型过程讲解

课时471

HMM模型三大问题

课时472

量化高频文章分享

课时473

蒙玺研究文章分享

课时474

高频因子挖掘文章分享

课时475

强化学习基础部分1

课时476

强化学习基础部分2

课时477

补充部分知识和推荐学习的文章

课时478

股票量化交易简介

课时479

敞口策略

课时480

股票的基础知识1

课时481

股票的基础知识2

课时482

股票推荐的一些网站

课时483

基金

课时484

如何通过构建基金组合获取打新收益

课时485

投资风险

课时486

风险衡量

课时487

HMM模型维特比算法

课时488

贝叶斯公式

课时489

GMM高斯混合模型

课时490

GMM推理过程

课时491

几个问题

课时492

初识Kaldi

课时493

Kaldi目录结构及回答提问1

课时494

Kaldi目录结构及回答提问2

课时495

风险衡量和风险资产组合

课时496

股票和债券的长期业绩

课时497

投资理论

课时498

资本配置

课时499

最优风险资产组合

课时500

两种风险资产构成的组合的风险和收益

课时501

最优资产组合

课时502

资本资产定价模型CAPM

课时503

均值方差模型

课时504

均值方差模型均值方差模型均值方差模型

课时505

Kaldi的架构

课时506

Kaldi的安装

课时507

Kaldi的数据准备

课时508

Kaldi的数据准备

课时509

词典和lang目录以及训练语言模型

课时510

模型训练GMM

课时511

因子模型

课时512

多因子模型

课时513

两类多因子模型

课时514

多因子模型的理论基础

课时515

多因子模型的核心思想

课时516

多因子模型主要框架

课时517

多因子模型数据准备

课时518

单因子测试

课时519

数据准备及准备dict，lang目录以及训练语言模型

课时520

模型训练GMM阶段

课时521

CTC模型

课时522

chain模型

课时523

答疑