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课程内容
定制路线
专业介绍
课研更新
Python语法基础

01

提问的智慧NO.982

02

图解Python语法NO.508

03

可爱的PythonNO.985
Python直播课

04

Python直播课八期NO.2409

05

Python直播课六期NO.2213

06

Python直播课五期NO.2167

07

Python直播课四期NO.2111

08

Python基础直播课三期NO.1960

09

Python基础直播课二期NO.1906

10

Python基础直播课NO.1852

11

Python答疑直播NO.1323

12

python直播课七期NO.2338
Web前端应用

13

前端技术之HTMLNO.177

14

前端技术之CSSNO.857

15

前端的灵魂脚本语言JSNO.113

16

第一个JS框架JQueryNO.4

17

前端技术之Vue框架NO.146
Python进阶

18

网络编程NO.202

19

Python高级编程NO.118

20

MySQL基础课程NO.66

21

MySQL与Python的交互NO.981

22

数据结构和算法NO.1
Linux操作系统

23

项目部署之-Linux操作系统NO.64

24

Shell编程NO.23
全栈Flask框架

25

Flask框架NO.145

26

马士兵金融项目NO.201
全栈Django框架

27

Django框架NO.181

28

芒果头条项目NO.176

29

DRF框架NO.67

30

芒果头条项目-后台NO.77
全栈Tornado框架

31

Tornado框架NO.166
全栈FastAPI框架

32

速度最快的异步框架FastAPINO.2553

33

企业信息管理实战项目NO.2572
全栈项目安全 部署和优化

34

项目部署NO.487

35

MySQL实战调优NO.392

36

Web安全漏洞检测NO.481
全栈项目

37

东宝商城项目NO.121

38

金源物业管理系统项目NO.68

39

比亚迪ERP系统项目NO.31

40

智能发电厂工业蒸汽量项目预测实战NO.658

41

天猫用户复购预测项目实战NO.660
数据挖掘基础

42

数据分析模块-NumPyNO.617

43

数据分析模块-PandasNO.618

44

数据可视化模块-MatplotlibNO.619

45

数据可视化模块-SeabornNO.620

46

数据分析工具-ExcelNO.621

47

数据分析工具-TableauNO.622

48

数据分析工具-PowerBINO.2194

49

数据分析工具-SPSSNO.623

50

数据分析项目实战NO.1663
程序员的数学

51

程序员的数学NO.819
数据挖掘进阶

52

线性回归算法NO.497

53

线性分类算法NO.219

54

无监督学习算法NO.43

55

决策树系列算法NO.216

56

概率图模型NO.501

57

Kaggle实战NO.46
数据挖掘项目

58

智能发电厂工业蒸汽量项目预测实战NO.658

59

天猫用户复购预测项目实战NO.660

60

汽车产品聚类分析项目实战NO.662

61

电商项目--用户评论情感分析NO.1360

62

京东购买意向预测NO.1361

63

拜耳公司市场增长点挖掘项目NO.2371
大数据分析框架

64

Zookeeper分布式协调服务框架NO.120

65

海量数据存储-HadoopNO.15

66

数据仓库-HiveNO.87

67

HBase分布式数据库NO.1093

68

数据分布式分析计算框架-SparkNO.626

69

流式数据分析框架-FlinkNO.628

70

大数据项目实战NO.629

71

大数据精讲NO.630
Python自动化测试

72

Web自动化seleniumNO.1531

73

unittest框架NO.1532

74

pytest框架NO.1533

75

移动端自动化框架-AppiumNO.1527

76

接口自动化测试NO.1528

77

团队开发和版本控制工具-GITNO.502
职场自动化办公

78

玩儿转Python网络爬虫NO.178

79

Web Js逆向NO.1892

80

App数据的抓取实战NO.1904

81

数据分析全家桶-杨淑娟NO.56

82

Python办公自动化NO.207

83

Python网络爬虫进阶指南Python3篇NO.1899
辅助技能

84

Python常见问题100问NO.224

85

Python计算机二级考试NO.217

86

VIP直播答疑NO.1037

87

Python面试突击班NO.1548
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