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数据结构与算法大师

准备互联网名企算法面试你会遇到以下问题

被忽视

算法学习长期被忽视，很多人怀疑学习算法的意义

坚持难

算法内容本身门槛较高，自己学习很容易无法长期坚持

不齐全

网络上的内容资料比较杂，学习起来非常困难

界限模糊

理论学习和实战刷题的界限常模糊不清，初学者不知从何入手

有局限

只靠刷题能见识该基础内容的某些延伸，而无法窥其全貌

门槛高

遇到新题目还是不会，因为算法学习所需是总结比较，门槛更高

缺技能

学校对于算法内容的课程安排不足以达到公司的要求

解决算法基础和数据结构基础内容的学习

让你拿下任何一个互联网名企的算法面试！算法是需要一定程度的理论学习、经验学习，大量实战才能彻底理解的内容

进入互联网名企全部需要掌握的算法内容范围到底是什么？

生动有趣的讲解算法的基础内容，让学员做到一听就会

梳理清楚基础内容和真实面试的联系，做到对基础内容有敏感性

大量的题目实战，见识90%以上的互联网名企算法面试题

相似题目、相似技巧、相似原理之间的总结、对比学习。

笔试算法面试的常见技巧讲解，需要用实战题目的方式

1对1的算法面试常见的沟通技巧、面试注意点，在面试之前就熟悉整个过程。

算法和数据结构体系学习班课程特点

学习时你能在这里获取答案，工作后你能在这里解决难题。

课程特点

用一个个算法原型和数据结构原型来组织课程

每一个算法和数据结构基础进行深入而细致的讲解和延伸

涉及的代码实现逐行讲解

相似技巧之间做深度的总结归纳

所有题目都来自真实大厂面试题

注重实际验证，每道题都有测试链接或者大样本随机数据验证，确保代码100%正确

讲解算法知识在软件工业中的应用，进行学习内容的发散

题目讲解之余进行算法面试常识介绍

3000+课程时节，课程不断更新，全程干货，让你学的都有用

核心讲师团队浓缩多年开发经验倾囊相授

算法和数据结构讲师：左程云

花名：左神

讲师语录：如果有天成为高手，就对新手好一点

讲师简介：本科就读于华中科技大学、硕士就读于芝加哥大学。先后在IBM、百度、GrowingIO、Amazon任职高级软件工程师。国际无埋点数据分析技术奠基人。擅长基础算法和数据结构课程教学。网络评价口碑非常好(包括书、课、代码、算法学习分享的评价)。写作《程序员代码面试指南》，京东好评99%，豆瓣评分9.2。电子工业出版社优异作者奖。马士兵教育算法课程全好评（无中、差评）讲师（累计学员5000人）。讲解IT名企算法数据结构面试题累计1200道，常年算法押题命中率90%以上。

授课特点：细致耐心、内容全面、讲述清晰、幽默风趣

丰富的前端实战项目

循序渐进的带你成为前端技术专家

第一阶段学习+实战

第二阶段学习+实战

第三阶段纯实战

第四阶段至高内容

算法数据结构

位运算

1.二进制及其基本位运算科普

2.打印一个数的二进制形式

3.不用中间变量交换两个数

4.找到出现次数奇数次的数

5.找到出现次数K次的数

6.N皇后问题的加速实现

7.位图

8.位运算实现加、减、乘、除

对数器

1.随机行为

2.对数器原理

比较器

排序算法

1.选择排序

2.冒泡排序

3.插入排序

4.归并排序

5.快速排序

6.堆排序

7.计数排序

8.基数排序

9.排序大总结&避坑指南

二分及其扩展

1.有序数组中查找数字

2.有序数组查>=num最左的位置

3.局部最小值问题

递归到动态规划

1.递归行为

2.动态规划

贪心

1.字典序最小的字符串连接方案

2.点灯问题

3.分金条问题

4.会议的最多安排

5.IPO问题

算法数据结构

斐波那契数列

1.矩阵乘法的解法

2.有效的字符串数量

KMP算法

1.原理和实现讲解

2.包含子树问题

3.旋转字符串判断问题

Manacher算法

1.原理和实现讲解

2.结尾添加字符变回文串

无序数组寻找第K小的值

1.改写快排算法

2.BFPRT算法

蓄水池算法

Morris遍历

1.原理和实现讲解

2.Morris遍历求二叉树最小高度

资源限制类题目的算法设计

打表找规律

1.小虎买苹果

2.吃草问题

3.连续数累加和判断

根据题目的数据量猜解法技巧

1.原理

2.贿赂怪兽问题

3.分治

卡特兰数

1.原理讲解

2.原理讲解勘误

3.1都不少于0的前缀串数量问题

4.求不同二叉树数量

数组三连问题

1.窗口技巧

2.预处理技巧

3.淘汰可能性技巧

状态压缩的动态规划

1.CanIWin问题

2.TSP问题

3.贴瓷砖问题

设计简化外部信息的动态规划

1.打气球的最大分数

2.消除箱子问题

3.泡泡龙游戏

4.奇怪打印机

5.数组的恢复方法

实战

算法新手班所有原理

1.位运算、算法是什么、介绍位运算和简单排序

2.数据结构的大分类、介绍前缀和与对数器

3.介绍二分法，介绍时间复杂度、动态数组、哈希表和有序表

4.位图、位运算实现加减乘除

5.比较器、优先级队列、二叉树

6.继续二叉树的很多题目

7.介绍归并排序和快速排序

体系学习班所有原理

1.算法和数据结构学前必看

2.时间复杂度、空间复杂度、对数器和二分法

3.异或运算、进一步认识对数器的重要性

4.单双链表、栈和队列、递归和Master公式、哈希表和有序表的使用和性能

5.归并排序及其常见面试题

6.归并排序面试题(续)、快速排序

7.比较器、堆结构、堆排序

8.和堆有关的面试题、加强堆结构

9.前缀树、不基于比较的排序（计数排序、基数排序）、排序算法的稳定性

10.排序算法大总结、链表及其相关面试题

11.链表相关面试题（续）、二叉树的常见遍历

12.二叉树常见面试题和二叉树的递归套路（上）

13.二叉树常见面试题和二叉树的递归套路（中）

14.二叉树常见面试题和二叉树的递归套路（下）、贪心算法

15.贪心算法（续）、并查集

16.并查集相关的常见面试题

17.图及其与图相关的算法

18.用加强堆更好的实现Dijkstra算法、常见的递归

19.暴力递归到动态规划（一）

20.暴力递归到动态规划（二）

21.暴力递归到动态规划（三）

22.暴力递归到动态规划（四）

23.暴力递归到动态规划（五）

24.暴力递归到动态规划（六）

25.窗口内最大值或最小值的更新结构

26.单调栈

27.单调栈相关的题目（续）、斐波那契数列的矩阵快速幂模型

28.KMP算法

29.Manacher算法

30.在无序数组中找到第K小的数、蓄水池算法

31.二叉树的Morris遍历

32.线段树

33.IndexTree、AC自动机

34.与哈希函数有关的结构

35.资源限制类题目的解题套路

36.有序表（上）

37.有序表（中）

38.有序表（下）

39.根据对数器找规律、根据数据量猜解法

40.根据数据量猜解法（续）、分治技巧、卡特兰数

41.子数组达到规定累加和的最大长度系列问题、矩阵处理技巧题

42.四边形不等式技巧（上）

43.四边形不等式技巧（下）

44.状态压缩的动态规划

45.DC3生成后缀数组详解

46.后缀数组解决的面试题

47.动态规划猜法中和外部信息简化的相关问题（上）、哈夫曼树

48.动态规划猜法中和外部信息简化的相关问题（下）、最大网络流算法之Dinic算法

大厂刷题班听课和练习

1.大厂高频算法和数据结构面试题1 ~ 大厂高频算法和数据结构面试题52

算法周更班（每周跟直播课）

1.2021年11月第4周流行算法题目解析

2.2021年12月第1周流行算法题目解析

3.2021年12月第2周流行算法题目解析

4.2021年12月第3周流行算法题目解析

5.2021年12月第4周流行算法题目解析

6.2021年12月第5周流行算法题目解析

7.2022年1月第1周流行算法题目解析

8.2022年1月第2周流行算法题目解析

9.2022年1月第3周流行算法题目解析

10.2022年1月第4周流行算法题目解析

11.2022年2月第2周流行算法题目解析

12.2022年2月第3周流行算法题目解析

13.2022年2月第4周流行算法题目解析

14.2022年3月第1周流行算法题目解析

15.2022年3月第2周流行算法题目解析

16.2022年3月第3周流行算法题目解析

17.2022年3月第4周流行算法题目解析

18.2022年3月第5周流行算法题目解析

19.2022年4月第1周流行算法题目解析

20.2022年4月第2周流行算法题目解析

21.2022年4月第3周流行算法题目解析

22.2022年5月第1周流行算法题目解析

23.2022年5月第2周流行算法题目解析

24.2022年5月第3周流行算法题目解析

25.2022年5月第4周流行算法题目解析

26. ...

课程收获

基础

如何有效学习数据结构与算法

算法和数据结构基础进行深入而细致的讲解和延伸

训练

数据结构与算法进阶题库

老师亲自整理的推荐题目及解法、算法训练营学员每周必刷必练题库

面试

不再让算法成为你的面试障碍

30道大厂算法面试经典题、技术大咖面试视频课、算法工程师的成长之路视频课

应用

互联网大厂的算法应用案例

互联网大厂的算法应用实践案例分享

什么的样的你适合学习此课程

增加编程思维逻辑能力

对算法感兴趣

想进大厂提升自己

想要涨薪没有方向

我们为你准备了VIP船票，助你进入大厂

直播互动

品质直播话题，与讲师面对面实时互动，开拓视野

社群讨论

和大牛、同行共处同一社群切磋与碰撞，成长更迅速

机会内推

马士兵平台为优秀的学员提供企业招聘信息

简历规划

剖析大厂招聘标准知己知彼提高面试率

有问必答

提供课程相关疑问提问入口详细答疑，扫清学习障碍

源码开放

全套上线标准的项目代码免费赠送并且长期迭代维护

核心资料

超实用的思维导图，文档资料覆盖核心知识、关键技能，方便回溯与拓展

提升作业

知识点融会贯通综合应用，技能掌握举一反三更牢靠