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课程内容
定制路线
专业介绍
课研更新

title-1智能物联网(AIoT)是什么?title-2

IoT在远去,AIoT在崛起

人工智能物联网人工智能技术物联网

自2018年开始,“AIoT”一词便开始频频刷屏,成为物联网的行业热词。“AIoT”即“AI+IoT”,指的是人工智能

技术与物联网在实际应用中的落地融合。AIoT作为各大传统行业智能化升级的通道,已经成为物联网发展的必然趋势。

AIoT就是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合

如果物联网是将所有可以行使独立功能的普通物体实现互联互通,用网络连接万物,那 AIoT则是在此基础上赋予其更智能化的 特性,做到真正意义上的万物互联。

title-1为什么要学习智能物联网(AIoT)?title-2

AI加速IoT发展,进入全新的AIoT时代

title-1AIoT行业薪资水平如何?title-2

高薪就业,才是王道

title-1我能不能进入这个行业?title-2

只要你想,在马士兵没有不可能

在职传统IT技术人员
从事java开发、网络、运维等IT技术岗位,想进行岗位晋升或升职加薪的人士
计算机相关专业的在读本科、研究生
计算机相关专业群体,期待进入IT核心技术领域,期待毕业比别人起点高的人群
对IT感兴趣的跨行业转专业群体
非计算机专业群体,迫切期待转换学习一项有前景、发展好、高薪的技术
大学应届毕业生
大学迷茫群体,看不到未来的方向,期待学一门有前景的技术

title-1学有所成title-2

已成功帮助以下学员掌握智能物联网开发,拿到高薪

  • 大/研学生

    适合冲刺大厂
    争取一个好的起点

  • 非计算机专业

    升入技术底层会有无力感、突破薪资瓶颈

  • 专科学历

    学历低更需要
    技术过硬

  • 在职海归

    回国发展,技术栈上
    会有水土不服现象

  • 常年外包

    外包不一定不好
    要看行业项目等因素

  • 冲刺大厂

    大厂考核点在于算法和架构、设计及技术栈宽度和深度

  • 移居外企

    对算法和计组等基础
    学科知识非常看重

  • 寻求转行

    理论加实践,能面试
    还得能上手工作

  • 跳槽涨薪

    最为复杂
    跳槽未必就涨薪

  • 镀金充电

    开辟技术视野
    快速掌握流行技术

  • 合伙创业

    技术合伙人在技术
    视野上要足够宽

  • 传统项目

    痛点在于没有实际的
    互联网项目经验

  • 急速复业

    多种原因暂定一段工作时间、需要短时间能获得offer

  • 转岗提升

    无论转中间件,转大数据 、业务转技术还是技术转业务

  • 大龄人才

    目前企业对大龄友好
    而且更关注对应的实力

  • 大龄危机

    温水煮青蛙
    技术提升不多

  • 非JAVA语言

    无论python / php / go / .NET等 语言涉及后端

  • 开发爱好

    符合开发爱好者组件
    知识体系及深度探索

title-1学员的收获,来自马士兵课程的专业质量title-2

精品课研讲师和一线大厂开发工程师共同打造,由浅入深,从理论到实战,多维度掌握智能物联网技能点, 实战可落地的AIoT项目,既能快速夯实基础,也能积累项目经验

第一阶段 数据分析
第二阶段 机器学习
第三阶段 深度学习
第四阶段 Linux C语言应用软件开发
第五阶段 C++应用软件开发
第六阶段 嵌入式应用软件开发
第七阶段 ARM开发
第八阶段 嵌入式驱动开发

title-1项目实战title-2

实践优先,用项目实操经验征服面试官

  • 交通标志识别
    在无人驾驶系统中,对道路交通标志识别至关重要,这涉及到安全问题甚至生死问题。如何准确、快速的识别交通标志是无人驾驶领域研究重 点项目之一
    功能模块
    图像显示模块
    模型训练模块
    模型保存应用模块
1

title-1实战之外title-2

两款高性能开发板让你边学边练

title-1专职师资团队title-2

授课经验丰富的教学老师,带你乘风破浪,披荆斩棘

本硕毕业于北京科技大学数学系,师从中科院院士邹伟,淘宝穿衣建模大赛冠军,天池大数据算法亚军,阿里机器学习建模大赛团体亚军,头部教育机构数据教学总监,培养学员5000+。
擅长技术Python体系、Apache大数据、统计机器学习算法、推荐系统、TensorFlow、 Keras等
金永浩
10年AI算法开发经验,先后任职于联通、华为和腾讯等知名企业,先后参与开发过:联通智能结算系统、华为智能巡检平台、华为智慧云、腾讯王者荣耀语音识别系统和腾讯云智慧平台等AI项目
许可
11年物联网应用开发经验,6年嵌入式软件开发授课经验。
曾就职于新华三、清华紫光、大唐科技等公司。
组织开发过“国家电网高压线智能监控系统”、“曾连续三年担任北京某兵器研究所嵌入式软件开发顾问。
周智华

title-1还在担心自己一个人学不会?title-2

学海无涯,不要闷头苦作舟,我们为你准备了VIP船票

马士兵教育课程服务体系+大牛讲师架构师课程专属服务
直播互动
品质直播话题,与讲师面对面实时互动,开拓视野
社群讨论
和大牛、同行共处同一社群切磋与碰撞,成长更迅速
机会内推
马士兵平台为优秀的学员推荐具有竞争力的工作机会
简历规划
剖析大厂招聘标准 知己知彼提高面试率
有问必答
提供课程相关疑问提问入口详细答疑,扫清学习障碍
源码开放
全套上线标准的项目代码免费赠送并且长期迭代维护
核心资料
超实用的思维导图,文档资料覆盖核心知识、关键技能,方便回溯与拓展
提升作业
知识点融会贯通综合应用,技能掌握举一反三更牢靠

title-1马士兵结业学员评价title-2

我们说了不算,学过的学员说了才算

  • J****
    路丰坤老师讲课非常细致,绝大多数学原理都用代码给我演示了一遍,非常透彻。比如说决策树,如果手动实现裂分节点的划分。svm支持向量机,如何利用数学原理一步一步推到结果。线性回归和逻辑斯蒂回归、梯度下降都用简洁直观的方法教会了我们。我甚至怀疑初中生也能听懂,很期待路老师以后的课程。希望我能在AIOT领域有所建树,硕士毕业找到好的工作。
    追加评论:学习这个很有前景,非常大,建议大家学习。
    已学习69小时12分钟
  • r****
    持续学习一年多了,马老师家的课程都很好,持续更新,持续创新,期待马士兵教育发展得更好,有更牛的老师来教授课程!! 持续学习一年多了,马老师家的课程都很好,持续更新,持续创新,期待马士兵教育发展得更好,有更牛的老师来教授课程!!
    已学习267小时54分钟
  • 羽****
    课程讲的很详细,零基础的可以跟上但是需要很仔细很仔细的去理解,老师们也很尽职的回答学习中出现的问题,每周一次的直播课班主任也会提前收集问题,杨老师也会根据提出的问题来确定直播的内容,总之真的很好
    已学习25小时1分钟
  • 久****
    课程的学习氛围很好,每天都会有同学和老师在讨论问题,当自己学习遇到不懂的直接在老师群里提问多个老师会对不同的问题作出详细的解答,以及讲解。而且每周还会有直播答疑,可以看到老师在为每个同学进行解答问题,和补充知识点。不定期的会有各种各样的项目,在一个学习气氛很好的情况下是很容易得到很大的进步空间,老师和同学也会在群里讨论学习方法和技巧。
    已学习57小时3分钟
  • 阿****
    课程讲解详细易懂,内容丰富,囊括的东西很全面。班主任很负责每天都会监督提醒上课,有什么不懂的请教老师们都认真对待回应,每周都专门有老师答疑解惑。 师者,传道受业解惑也。不懂都可以问,这样不会因为有不懂的地方学习停滞不前,非常好!
    已学习7小时36分钟
  • 冷****
    老师专业能力突出,职业素养也优秀。非常非常好。课程内容详细细致。能快速上手,讲课的视频通俗易懂,小白也能看得懂,学得会,不错,非常好学。
    已学习31小时3分钟 
  • 三****
    老师的讲课氛围很好,让人有想学习的欲望,老师的讲课风格也很好,时而幽默,但讲的认真,可以把每个知识点都讲的通俗易懂,让学生们理解的很快,老师把简单的讲的精,把难的讲的细致,又不繁琐,很好接受,讲课的思路也很清晰,说明老师对于所讲的知识理解的很透彻,总之,讲的非常好!!!!
    已学习7小时53分钟
  • 阿****
    老师们都非常认真负责!每次有问题老师都会认真给我解答,实在不明白的时候老师还亲自打电话给我详细解释知识点太让人感动了QAQ。老师上的课,不仅讲知识点,更重要的是教授大家学习方法,'授人以鱼不如授之以渔',老师的话让我很有感触,让我在学习过程中能化被动为主动,不仅学到了知识,还提高了自身的学习能力和对技术的兴趣。
    已学习7小时36分钟
  • 单****
    讲课很详细,把学习过程中可能会出现的问题都能提前讲出来,而且能把本来复杂的理论知识通过举生活中的例子来让学习的我们更好的理解
    已学习15小时22分钟
  • i****
    在马士兵教育这里,我学习到了很多之前都没有接触到的知识,而且很多平时常用的知识也得到了系统性的学习。这里的课程都是满满的干货,老师讲的知识点非常的全面,涵盖面很广,只有你学不完的知识体系。所以来这里真的是赚到了。非常值得推荐!
    已学习7小时49分钟

title-1课程学习须知title-2

本课程形式为图文+视频,【现已更新完毕】。目前支持{马士兵APP、微信小程序}中学习。教育类电子课程属于虚拟商品,一经购买,概不退款。