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课程内容
定制路线
专业介绍
课研更新
基础篇

01

大模型理论基础NO.2641

02

AI大模型提示词工程深入实战NO.2662
应用篇

03

OpenAI之嵌入式 Embedding模型NO.2653

04

基于OpenAI的 大模型开发与实战NO.2690

05

基于大模型的 智能翻译助手NO.2692

06

Huggingface 基础教程NO.2645

07

大模型应用开发框架LangChainNO.2650

08

AI大模型实践项目NO.2691

09

大模型 LLaMA 深度解析NO.2699

10

国产大模型 ChatGLM 深度实战NO.2652

11

大模型GPTs开发实战NO.2655
进阶篇

12

大模型微调和部署NO.2651

13

大模型核心硬件选型NO.2657

14

从0到1训练私有大模型NO.2647

15

Auto-GPT 深入剖析NO.2656

16

Huggingface 实战项目NO.2646

17

基于AI大模型开发问答系统NO.2649
算法篇

18

程序员的数学NO.819

19

线性回归算法NO.497

20

线性分类NO.2721

21

深度学习基础NO.789

22

深度学习进阶NO.793

23

自然语言处理(NLP)NO.798

24

PyTorch深度学习框架NO.515
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