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课程内容
定制路线
专业介绍
课研更新
直播课

01

大模型直播课(四期)NO.2950

02

大模型直播课(三期)NO.2870

03

大模型直播课(二期)NO.2830

04

大模型直播课(一期)NO.2766
基础篇

05

提问的智慧NO.982

06

课程引入NO.853

07

AI大模型前期必须课NO.2849

08

大模型理论基础NO.2641

09

AI大模型提示词工程深入实战NO.2662

10

AI开发新范式NO.2953
应用篇

11

OpenAI之嵌入式 Embedding模型NO.2653

12

基于OpenAI的 大模型开发与实战NO.2690

13

基于大模型的 智能翻译助手NO.2692

14

Huggingface 基础教程NO.2645

15

大模型应用开发框架LangChainNO.2650

16

AI大模型实践项目NO.2691

17

大模型 LLaMA 深度解析NO.2699

18

国产大模型 ChatGLM 深度实战NO.2652

19

携程AI智能助手项目NO.2801

20

RAG企业知识库项目NO.2806

21

基于MCP的Agent开发NO.2811

22

TEXT2SQL+Qwen3大模型项目实战NO.2816

23

LangChain+LangGraph+MCP的智能体NO.2833

24

Milvus2.6.X实战与原理NO.2937
进阶篇

25

LangChain-V1+LangGraph-V1开发框架NO.2872

26

大模型微调和部署NO.2651

27

大模型核心硬件选型和私有化NO.2657

28

从0到1训练私有大模型NO.2647

29

多模态大模型项目实战NO.2832

30

Huggingface 实战项目NO.2646

31

基于AI大模型开发问答系统NO.2649

32

DeepSeek系列模型解析与微调实战NO.2902

33

DeepAgent和Skills架构深度解析NO.2915

34

Agent Loop & Loop EngineeringNO.2943
算法篇

35

程序员的数学NO.819

36

线性回归算法NO.497

37

线性分类NO.2721

38

深度学习基础NO.789

39

深度学习进阶NO.793

40

自然语言处理(NLP)NO.798

41

Pytorch深度学习框架NO.2855

42

目标检测 YOLO 系列课程NO.2939
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