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课时: 共63节 课程难度:入门 学习人数:0人

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章节1: 微积分基础
12节 | 0秒

课时01

导数的定义

更新中

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课时02

左导数、右导数、可导函数

更新中

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课时03

导数几何意义、物理意义

更新中

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课时04

基本函数求导公式

更新中

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课时05

四则运算法则

更新中

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课时06

复合函数求导法则

更新中

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课时07

神经网络激活函数的导函数求解

更新中

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课时08

高阶导数

更新中

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课时09

导数与函数单调性

更新中

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课时10

极值定理

更新中

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课时11

导数与函数凹凸性

更新中

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课时12

一元函数泰勒展开

更新中

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章节2: 线性代数基础
10节 | 0秒

课时13

向量与其运算

更新中

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课时14

行向量和列向量

更新中

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课时15

向量加减、数乘、内积、转置

更新中

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课时16

向量范数

更新中

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课时17

特殊向量

更新中

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课时18

矩阵与其运算

更新中

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课时19

方阵、对称阵、单位阵、对角阵

更新中

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课时20

矩阵加减、数乘、矩阵乘法、转置

更新中

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课时21

逆矩阵

更新中

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课时22

行列式

更新中

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章节3: 多元函数微分学
6节 | 0秒

课时23

偏导数

更新中

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课时24

高阶偏导数

更新中

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课时25

梯度

更新中

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课时26

雅可比矩阵

更新中

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课时27

Hessian 矩阵

更新中

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课时28

极值判别法则

更新中

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章节4: 线性代数高级
12节 | 0秒

课时29

二次型

更新中

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课时30

特征值和特征向量

更新中

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课时31

特征值分解

更新中

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课时32

多元函数的泰勒展开

更新中

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课时33

矩阵和向量的求导公式

更新中

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课时34

奇异值分解

更新中

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课时35

奇异值分解计算方式

更新中

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课时36

奇异值分解性质

更新中

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课时37

SVD 用于数据压缩

更新中

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课时38

SVD 用于 PCA 降维

更新中

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课时39

SVD 用于协同过滤

更新中

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课时40

SVD 用于矩阵求逆

更新中

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章节5: 概率论
11节 | 0秒

课时41

随机事件和随机事件概率

更新中

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课时42

条件概率和贝叶斯公式

更新中

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课时43

随机事件的独立性

更新中

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课时44

随机变量

更新中

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课时45

数学期望和方差

更新中

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课时46

常用随机变量服从的分布

更新中

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课时47

随机向量

更新中

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课时48

随机变量独立性

更新中

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课时49

协方差与协方差矩阵

更新中

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课时50

随机向量的常见分布

更新中

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课时51

最大似然估计

更新中

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章节6: 最优化
12节 | 0秒

课时52

局部最小和全局最小

更新中

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课时53

迭代法求解

更新中

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课时54

梯度下降法推导

更新中

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课时55

牛顿法推导

更新中

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课时56

坐标下降法

更新中

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课时57

数值优化算法的问题

更新中

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课时58

凸集

更新中

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课时59

凸函数

更新中

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课时60

凸优化问题

更新中

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课时61

拉格朗日乘数法

更新中

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课时62

拉格朗日对偶

更新中

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课时63

KKT 条件

更新中

0秒

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